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 * 논의를 위해 가능한 한 가장 넓은 복제의 정의를 사용할 것입니다. 러스트의 정의는 아마 변형이나 살아있음 여부에 대해서는 조금 더 제한적일 것입니다.
 
-* 우리는 한 스레드에서, 인터럽트 없는 실행을 가정하겠습니다. 또한 메모리-매핑된 하드웨어 같은 것들은 무시하겠습니다. 러스트는 당신이 말하지 않는 한 이런 것들이 일어나지 않는다고 가정합니다. 더 자세한 내용은 [동시성 챕터를](concurrency.html) 참고하세요.
+* 우리는 한 스레드에서, 인터럽트 없는 실행을 가정하겠습니다. 또한 메모리-매핑된 하드웨어 같은 것들은 무시하겠습니다. 러스트는 당신이 말하지 않는 한 이런 것들이 일어나지 않는다고 가정합니다. 더 자세한 내용은 [동시성 챕터](concurrency.html)를 참고하세요.
 
 이런 것들을 말했으니, 이제 우리의 아직 작업중인 정의를 말해보겠습니다: 변수들과 포인터들은 메모리의 겹쳐지는 지역을 가리킬 때 *복제되었다*고 합니다.
 
@@ -78,7 +78,7 @@ if *input > 5 {     // 거짓 (*input == 1)
 
 이 읽기 작업을 캐싱함으로써, 우리는 `> 10` 분기에서 있는 쓰기 작업이 `> 5` 분기를 택하는지 여부를 영향주지 못한다는 것을 알게 되고, `*input > 10`일 때에 읽고, 수정하고, 다시 쓰는 작업(`*output`을 2배로 하는 작업)을 제거할 수 있게 됩니다.
 
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+복제 분석에 대해 꼭 기억해야 할 것은 쓰기 작업이 최적화를 방해하는 주된 걸림돌이라는 것입니다. 
 
 The key thing to remember about alias analysis is that writes are the primary
 hazard for optimizations. That is, the only thing that prevents us