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# 警惕 UTF-8 引发的性能隐患
大家应该都知道, 虽然 Rust 的字符串 `&str`、`String` 在底层是通过 `Vec<u8>` 实现的：字符串数据以字节数组的形式存在堆上，但在使用时，它们都是 UTF-8 编码的，例如:
```rust
fn main() {
    let s: &str = "中国人";
    for c in s.chars() {
        println!("{}", c) // 依次输出：中 、 国 、 人
    }

    let c = &s[0..3]; // 1. "中" 在 UTF-8 中占用 3 个字节 2. Rust 不支持字符串索引，因此只能通过切片的方式获取 "中"
    assert_eq!(c, "中");
}
```

从上述代码，可以很清晰看出，Rust 的字符串确实是 UTF-8 编码的，这就带来一个隐患：可能在某个转角，你就会遇到来自糟糕性能的示爱。

## 问题描述 & 解决
例如我们尝试写一个词法解析器，里面用到了以下代码 `self.source.chars().nth(self.index).unwrap();` 去获取下一个需要处理的字符，大家可能会以为 `.nth` 的访问应该非常快吧？事实上它确实很快，但是并不妨碍这段代码在循环处理 70000 长度的字符串时，需要消耗 5s 才能完成！

这么看来，唯一的问题就在于 `.chars()` 上了。

其实原因很简单，简单到我们不需要用代码来说明，只需要文字描述即可传达足够的力量：每一次循环时，`.chars().nth(index)` 都需要对字符串进行一次 UTF-8 解析，这个解析实际上是相当昂贵的，特别是当配合循环时，算法的复杂度就是平方级的。

既然找到原因，那解决方法也很简单：只要将 `self.source.chars()` 的迭代器存储起来就行，这样每次 `.nth` 调用都会复用已经解析好的迭代器，而不是重新去解析一次 UTF-8 字符串。

当然，我们还可以使用三方库来解决这个问题，例如 [str_indices](https://crates.io/crates/str_indices)。

## 总结
最终的优化结果如下：

- 保存迭代器后: 耗时 `5s` -> `4ms`
- 进一步使用 `u8` 字节数组来替换 `char`，最后使用 `String::from_utf8` 来构建 UTF-8 字符串: 耗时 `4ms` -> `400us`

**肉眼可见的巨大提升，12500 倍！** 

总之，我们在热点路径中使用字符串做 UTF-8 的相关操作时，就算不提前优化，也要做到心里有数，这样才能在问题发生时，进退自如。