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# 日常开发三方库精选
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对计算机、编程、架构的理解决定一个程序员的上限,而工具则决定了他的下限,三尺森寒利剑在手,问世间谁敢一战。
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本文就分门别类的精心挑选了一些非常适合日常开发使用的三方库,同时针对优缺点、社区活跃等进行了评价,同一个类别的库,按照**推荐度优先级降序排列**,希望大家能喜欢。
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> 本文节选自[Fancy Rust](https://fancy.rs), 一个Rust酷库推荐项目, 里面精选了各个领域的好项目,无论是学习还是工作使用,都能助你一臂之力。
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## 目录
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- 日常开发常用的Rust库:
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- [Web/HTTP](#webhttp), [SQL客户端](#SQL客户端), [NoSql客户端](#NoSql客户端), [网络通信协议](#网络通信协议), [异步网络编程](#异步网络编程)
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- [服务发现](#服务发现), [消息队列](#消息队列), [搜索引擎](#搜索引擎)
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- [编解码](#编解码), [Email](#Email), [常用正则模版](#常用正则模版)
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- [日志监控](#日志监控), [代码Debug](#代码Debug), [性能优化](#性能优化)
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- [精选中文学习资料](#精选中文学习资料)
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- [精选Rust开源项目](#精选Rust开源项目)
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## 日常开发常用Rust库
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### Web/HTTP
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* HTTP客户端
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* [reqwest](https://github.com/seanmonstar/reqwest) 一个简单又强大的HTTP客户端,`reqwest`是目前使用最多的HTTP库
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* Web框架
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* [axum](https://github.com/tokio-rs/axum) 基于Tokio和Hyper打造,模块化设计较好,目前口碑很好,值得使用Ergonomic and modular web framework built with Tokio, Tower, and Hyper
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* [Rocket](https://github.com/SergioBenitez/Rocket) 功能强大,API简单的Web框架,但是主要开发者目前因为个人原因无法进行后续开发,未来存在不确定性
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* [actix-web](https://github.com/actix/actix-web) 性能极高的Web框架,就是团队内部有些问题,未来存在一定的不确定性
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* 总体来说,上述三个web框架都有很深的用户基础,其实都可以选用,如果让我推荐,顺序如下: `axum` > `Rocket` > `actix-web`。 不过如果你不需要多么完善的web功能,只需要一个性能极高的http库,那么`actix-web`是非常好的选择,它的性能非常非常非常高!
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### 日志监控
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* 日志
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[[crates.io](https://crates.io/keywords/log)] [[github](https://github.com/search?q=rust+log)]
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* [tokio-rs/tracing](https://github.com/tokio-rs/tracing) 强大的日志框架,同时还支持OpenTelemetry格式,无缝打通未来的监控
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* [rust-lang/log](https://github.com/rust-lang/log) 官方日志库,事实上的API标准, 但是三方库未必遵循
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* [estk/log4rs](https://github.com/estk/log4rs) 模仿JAVA `logback`和`log4j`实现的日志库, 可配置性较强
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* 在其它文章中,也许会推荐slog,但是我们不推荐,一个是因为近半年未更新,一个是`slog`自己也推荐使用`tracing`。
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* 监控
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* [OpenTelemetry](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-rust) `OpenTelemetry`是现在非常火的可观测性解决方案,提供了协议、API、SDK等核心工具,用于收集监控数据,最后将这些metrics/logs/traces数据写入到`prometheus`, `jaeger`等监控平台中。最主要是,它后台很硬,后面有各大公司作为背书,未来非常看好!
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* [vectordotdev/vector](https://github.com/vectordotdev/vector) 一个性能很高的数据采集agent,采集本地的日志、监控等数据,发送到远程的kafka、jaeger等数据下沉端,它最大的优点就是能从多种数据源(包括Opentelemetry)收集数据,然后推送到多个数据处理或者存储等下沉端。
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### SQL客户端
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* 通用
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* [launchbadge/sqlx](https://github.com/launchbadge/sqlx) 异步实现、高性能、纯Rust代码的SQL库,支持`PostgreSQL`, `MySQL`, `SQLite`,和 `MSSQL`.
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* ORM
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* [rbatis/rbatis](https://github.com/rbatis/rbatis) 国内团队开发的ORM,异步、性能高、简单易上手
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* [diesel-rs/diesel](https://github.com/diesel-rs/diesel) 安全、扩展性强的Rust ORM库,支持`Mysql`、`Postgre`、`SqlLite`
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* Mysql
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* [blackbeam/rust-mysql-simple](https://github.com/blackbeam/rust-mysql-simple) 纯Rust实现的Mysql驱动,提供连接池
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* [blackbeam/mysql_async](https://github.com/blackbeam/mysql_async) 基于Tokio实现的异步Mysql驱动
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* 上面两个都是一个团队出品,前者文档更全、star更多,建议使用前者
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* Postgre
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* [sfackler/rust-postgres](https://github.com/sfackler/rust-postgres) 纯Rust实现的Postgre客户端
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* Sqlite
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* [rusqlite](https://github.com/rusqlite/rusqlite) 用于[Sqlite3](https://www.sqlite.org/index.html)的Rust客户端
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### NoSql客户端
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* Redis
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* [mitsuhiko/redis-rs](https://github.com/mitsuhiko/redis-rs) 虽然最近更新不太活跃,但是它依然是最好的redis客户端,说实话,我期待更好的,可能这也是Rust生态的未来可期之处吧
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* Canssandra
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* [krojew/cdrs-tokio](https://github.com/krojew/cdrs-tokio) [[cdrs-tokio](https://crates.io/crates/cdrs-tokio)] 生产可用的Cassandra客户端,异步、纯Rust实现,就是个人项目 + star较少,未来不确定会不会不维护
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* [scylla-rust-driver](https://github.com/scylladb/scylla-rust-driver) ScyllaDB提供的官方库,支持cql协议,由于背靠大山,未来非常可期
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* MongoDB
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* [mongodb/mongo-rust-driver](https://github.com/mongodb/mongo-rust-driver) 官方MongoDB客户端,闭着眼睛选就对了
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### 分布式
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#### 服务发现
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- [luncj/etcd-rs](https://github.com/luncj/etcd-rs) 异步实现的Rust etcd客户端,优点是有一定的文档、作者较为活跃,意味着你提问题他可能会回答,不过,如果你不放心,还是考虑使用HTTP的方式访问ETCD
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#### 消息队列
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* Kafka
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* [fede1024/rust-rdkafka](https://github.com/fede1024/rust-rdkafka) Rust Kafka客户端,基于C版本的Kafka库[librdkafka]实现,文档较全、功能较为全面
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* [kafka-rust/kafka-rust](https://github.com/kafka-rust/kafka-rust) 相比上一个库,它算是纯Rust实现,文档还行,支持Kafka0.8.2及以后的版本,但是对于部分0.9版本的特性还不支持。同时有一个问题:最初的作者不维护了,转给了现在的作者,但是感觉好像也不是很活跃
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* Nats
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* [nats-io/nats.rs](https://github.com/nats-io/nats.rs) Nats官方提供的客户端
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### 网络、通信协议
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* Websocket
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* [snapview/tokio-tungstenite](https://github.com/snapview/tokio-tungstenite) 更适合Web应用使用的生产级Websocket库,它是异步非阻塞的,基于基于下下面的`tungstenite-rs`库和tokio实现
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* [rust-websocket](https://github.com/websockets-rs/rust-websocket) 老牌Websocket库,提供了客户端和服务器端实现,但是。。。很久没更新了
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* [snapview/tungstenite-rs](https://github.com/snapview/tungstenite-rs) 轻量级的Websocket流实现,该库更偏底层,例如,你可以用来构建其它网络库
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* gRPC
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* [hyperium/tonic](https://github.com/hyperium/tonic) 纯Rust实现的gRPC客户端和服务器端,支持async/await异步调用,文档和示例较为清晰
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* [tikv/grpc-rs](https://github.com/tikv/grpc-rs) 国产开源之光Tidb团队出品的gRPC框架, 基于C的代码实现, 就是最近好像不是很活跃
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* 其实这两个实现都很优秀,把`tonic`放在第一位,主要是因为它是纯Rust实现,同时社区也更为活跃,但是并不代表它比`tikv`的更好!
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* QUIC
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* [cloudflare/quiche](https://github.com/cloudflare/quiche) 大名鼎鼎`cloudflare`提供的QUIC实现,据说在公司内部重度使用,有了大规模生产级别的验证,非常值得信任,同时该库还实现了HTTP/3
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* [quinn-rs/quinn](https://github.com/quinn-rs/quinn) 提供异步API调用,纯Rust实现,同时提供了几个有用的网络库
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* MQTT
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* [bytebeamio/rumqtt](https://github.com/bytebeamio/rumqtt) MQTT3.1.1/5协议库,同时实现了客户端与服务器端broker
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* [ntex-rs/ntex-mqtt](https://github.com/ntex-rs/ntex-mqtt) 客户端与服务端框架,支持MQTT3.1.1与5协议
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* [eclipse/paho.mqtt.rust](https://github.com/eclipse/paho.mqtt.rust) 老牌MQTT框架,对MQTT支持较全, 其它各语言的实现也有
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### 异步网络编程
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* [tokio-rs/tokio](https://github.com/tokio-rs/tokio) 最火的异步网络库,除了复杂上手难度高一些外,没有其它大的问题。同时tokio团队提供了多个非常优秀的Rust库,整个生态欣欣向荣,用户认可度很高
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* [async-std](https://async.rs/) 跟标准库API很像的异步网络库,相对简单易用,但是貌似开发有些停滞,还有就是功能上不够完善。但是对于普通用户来说,这个库非常值得一试,它在功能和简单易用上取得了很好的平衡
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* [actix](https://github.com/actix/actix) 基于Actor模型的异步网络库,但这个库的开发貌似已经停滞,他们团队一直在专注于`actix-web`的开发
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* [mio](https://github.com/tokio-rs/mio) 严格来说,MIO与之前三个不是同一个用途的,MIO = Meta IO,是一个底层IO库,往往用于构建其它网络库,当然如果你对应用网络性能有非常极限的要求, 可以考虑它,因为它的层次比较低,所带来的抽象负担小,所以性能损耗小
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* 如果你要开发生产级别的项目,我推荐使用`tokio`,稳定可靠,功能丰富,控制粒度细;自己的学习项目或者没有那么严肃的开源项目,我推荐`async-std`,简单好用,值得学习;当你确切知道需要Actor网络模型时,就用`actix`
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### 搜索引擎
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* ElasticSearch客户端
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* [elastic/elasticsearch](https://github.com/elastic/elasticsearch-rs) 官方es客户端,目前第三方的基本都处于停滞状态,所以不管好坏,用呗
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* Rust搜索引擎
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* [Tantivy](https://github.com/quickwit-inc/tantivy) Tantivy是Rust实现的本地搜索库,功能对标`lucene`,如果你不需要分布式,那么引入tantivy作为自己本地Rust服务的一个搜索,是相当不错的选择,该库作者一直很活跃,而且最近还创立了搜索引擎公司,感觉大有作为. 该库的优点在于纯Rust实现,性能高(lucene的2-3倍),资源占用低(对比java自然不是一个数量级),社区活跃。
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* Rust搜索平台
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* [quickwit](https://github.com/quickwit-inc/quickwit) 对标ElasticSearch,一个通用目的的分布式搜索平台,目前还在起步阶段(0.2版本),未来非常可期,目前还不建议使用
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* [MeiliSearch](https://github.com/meilisearch/MeiliSearch) 虽然也是一个搜索平台,但是并不是通用目的的,`MeiliSearch`目标是为终端用户提供边输入边提示的即刻搜索功能,因此是一个轻量级搜索平台,不适用于数据量大时的搜索目的。总之,如果你需要在网页端或者APP为用户提供一个搜索条,然后支持输入容错、前缀搜索时,就可以使用它。
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### 代码Debug
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* GDB
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* [gdbgui](https://github.com/cs01/gdbgui) 提供浏览器支持的gdb debug工具,支持C,C++,Rust和Go.
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* LLDB
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* [CodeLLDB](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=vadimcn.vscode-lldb) — 专门为VSCode设计的LLDB Debug扩展
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### 性能优化
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* [bheisler/criterion.rs](https://github.com/bheisler/criterion.rs) 比官方提供的benchmark库更好,目前已经成为事实上标准的性能测试工具
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* [Bytehound](https://github.com/koute/bytehound) Linux下的内存分析工具,可以用来分析:内存泄漏、内存分配、调用栈追踪,甚至它还有一个浏览器UI! 懂的人都懂,性能测试工具的UI服务是多么稀缺和珍贵!
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* [llogiq/flame](https://github.com/llogiq/flame) 专为Rust打造的火焰图分析工具,可以告诉你程序在哪些代码上花费的时间过多,非常适合用于代码性能瓶颈的分析。与`perf`不同,`flame`库允许你自己定义想要测试的代码片段,只需要在代码前后加上相应的指令即可,非常好用
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* [sharkdp/hyperfine](https://github.com/sharkdp/hyperfine) 一个命令行benchmark工具,支持任意shell命令,支持缓存清除、预热、多次运行统计分析等,尽量保证结果的准确性
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### 编解码
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* [Serde](https://github.com/serde-rs/serde) 一个超高性能的通用序列化/反序列化框架,可以跟多种协议的库联合使用,实现统一编解码格式
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* CSV
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* [BurntSushi/rust-csv](https://github.com/BurntSushi/rust-csv) 高性能CSV读写库,支持[Serde](https://github.com/serde-rs/serde)
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* JSON
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* [serde-rs/json](https://github.com/serde-rs/json) 快到上天的JSON库,也是Rust事实上的标准JSON库,你也可以使用它的大哥[serde](https://github.com/serde-rs/serde),一个更通用的序列化/反序列化库
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* MsgPack
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* [3Hren/msgpack-rust](https://github.com/3Hren/msgpack-rust) 纯Rust实现的MessagePack编解码协议
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* ProtocolBuffers
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* [tokio-rs/prost](https://github.com/tokio-rs/prost) tokio出品,基本都属精品,此库也不例外,简单易用,文档详细
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* [stepancheg/rust-protobuf](https://github.com/stepancheg/rust-protobuf) 纯Rust实现
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* TOML
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* [alexcrichton/toml-rs](https://github.com/alexcrichton/toml-rs) TOML编码/解码,可以配合`serde`使用
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* XML
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* [tafia/quick-xml](https://github.com/tafia/quick-xml) 高性能XML库,可以配合`serde`使用,文档较为详细
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* YAML
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* [dtolnay/serde-yaml](https://github.com/dtolnay/serde-yaml) 使用`serde`编解码`YAML`格式的数据
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### Email
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* [lettre/lettre](https://github.com/lettre/lettre) — Rust SMTP库
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### 常用正则模版
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