Add performance bench: for vs iterator

pull/144/head
lijinpeng 3 years ago
parent ee7f048875
commit c68419ae1b

@ -395,7 +395,81 @@ println!("{}", val);
```
## 迭代器的性能
@todo
前面提到要完成集合遍历既可以使用for循环也可以使用迭代器那么二者之间该怎么选择呢性能有多大差距呢
理论分析不会有结果,直接测试最为靠谱:
```rust
#![feature(test)]
extern crate rand;
extern crate test;
fn sum_for(x: &[f64]) -> f64 {
let mut result: f64 = 0.0;
for i in 0..x.len() {
result += x[i];
}
result
}
fn sum_iter(x: &[f64]) -> f64 {
x.iter().sum::<f64>()
}
#[cfg(test)]
mod bench {
use test::Bencher;
use rand::{Rng,thread_rng};
use super::*;
const LEN: usize = 1024*1024;
fn rand_array(cnt: u32) -> Vec<f64> {
let mut rng = thread_rng();
(0..cnt).map(|_| rng.gen::<f64>()).collect()
}
#[bench]
fn bench_for(b: &mut Bencher) {
let samples = rand_array(LEN as u32);
b.iter(|| {
sum_for(&samples)
})
}
#[bench]
fn bench_iter(b: &mut Bencher) {
let samples = rand_array(LEN as u32);
b.iter(|| {
sum_iter(&samples)
})
}
}
```
上面的代码对比了for循环和迭代器iterator完成同样的求和任务的性能对比可以看到迭代器还要更快一点。
```console
test bench::bench_for ... bench: 998,331 ns/iter (+/- 36,250)
test bench::bench_iter ... bench: 983,858 ns/iter (+/- 44,673)
```
迭代器是 Rust 的 **零成本抽象**zero-cost abstractions之一意味着抽象并不会引入运行时开销这与 `Bjarne Stroustrup`C++ 的设计和实现者)在 `Foundations of C++2012` 中所定义的 **零开销**zero-overhead如出一辙
```
In general, C++ implementations obey the zero-overhead principle: What you dont use, you dont pay for.
And further: What you do use, you couldnt hand code any better.
一般来说C++的实现遵循零开销原则:没有使用时,你不必为其买单。
更进一步说,需要使用时,你也无法写出更优的代码了。
```
总之,迭代器是 Rust 受函数式语言启发而提供的高级语言特性可以写出更加简洁、逻辑清晰的代码。编译器还可以通过循环展开Unrolling、向量化、消除边界检查等优化手段使得迭代器和for循环都有极为高效的执行效率。
所以请放心大胆的使用迭代器,在获得更高的表达力的同时,也不会导致运行时的损失,何乐而不为呢!
## 学习其它方法
迭代器用的好不好,就在于你是否掌握了它的常用方法,且能活学活用,因此多多看看[标准库](https://doc.rust-lang.org/std/iter/trait.Iterator.html)是有好处的,只有知道有什么方法,在需要的时候你才能知道该用什么,就和算法学习一样。

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