wip: 2024 edition

src/ch13-04-performance.md

@@ -14,7 +14,7 @@ test bench_search_iter ... bench:  19,234,900 ns/iter (+/- 657,200)
 
 两种实现具有相似的性能表现！这里我们不会解释性能测试的代码，我们的目的并不是为了证明它们是完全等同的，而是得出一个怎样比较这两种实现方式性能的基本思路。
 
-对于一个更全面的性能测试，你应该使用不同大小的文本作为 `contents`，不同的单词以及长度各异的单词作为 `query`，以及各种其他变化进行检查。关键在于：迭代器，作为一个高级的抽象，被编译成了与手写的底层代码大体一致性能的代码。迭代器是 Rust 的**零成本抽象**（*zero-cost abstractions*）之一，它意味着抽象并不会引入额外的运行时开销，它与本贾尼·斯特劳斯特卢普（C++ 的设计和实现者）在 《Foundations of C++》（2012）中所定义的**零开销**（*zero-overhead*）如出一辙：
+对于一个更全面的性能测试，你应该使用不同大小的文本作为 `contents`，不同的单词以及长度各异的单词作为 `query`，以及各种其他变化进行检查。关键在于：迭代器，作为一个高级的抽象，被编译成了与手写的底层代码大体一致性能的代码。迭代器是 Rust 的**零成本抽象**（*zero-cost abstractions*）之一，它意味着抽象并不会引入额外的运行时开销，它与本贾尼·斯特劳斯特卢普（C++ 的设计和实现者）在《Foundations of C++》（2012）中所定义的**零开销**（*zero-overhead*）如出一辙：
 
 > In general, C++ implementations obey the zero-overhead principle: What you don't use, you don't pay for. And further: What you do use, you couldn't hand code any better.
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