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 很多概念天然地可以用流来代表：队列中可用的项；或者处理超过计算机内存的数据，一次只能从文件系统拉取一个块；或者通过网络随着时间推移到达的数据。因为流是 future，我们也可以将其用于任何其它类型的 future，并且我们可以用一种非常有趣的方式来组合它们。例如，我们可以批量处理事件来避免触发过多的网络调用，为一系列的长时间运行的任务设置超时，或者对用户接口事件限速来避免进行无尽的工作。
 
-让我们构建一个小的消息流作为开始，将其作为一个可能从 WebSocket 或者其它现实世界中的通信协议中遇到的数据流的替代。在示例 17-33 中，我们创建了一个返回 `impl Stream<Item = String>` 的 `get_messages` 函数。作为其实现，我们创建了一个异步信道，循环英文字母表的前是个字符，并通过信道发送它们。
+让我们构建一个小的消息流作为开始，将其作为一个可能从 WebSocket 或者其它现实世界中的通信协议中遇到的数据流的替代。在示例 17-33 中，我们创建了一个返回 `impl Stream<Item = String>` 的 `get_messages` 函数。作为其实现，我们创建了一个异步信道，循环英文字母表的前十个字符，并通过信道发送它们。
 
 我们还使用了一个新类型：`ReceiverStream`，它将 `trpl::channel` 的 `rx` 接收端转换为一个带有带有 `next` 方法的 `Stream`。回到 `main`，我们使用了一个 `while let` 循环来打印来自流中的所有消息。