From b6b423ba041ae45de8749a5131c46952acb9e8b2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: KaiserY Date: Sat, 25 Jan 2020 23:09:54 +0800 Subject: [PATCH] update ch04-01 --- src/ch04-01-what-is-ownership.md | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) diff --git a/src/ch04-01-what-is-ownership.md b/src/ch04-01-what-is-ownership.md index 29d0159..ce06086 100644 --- a/src/ch04-01-what-is-ownership.md +++ b/src/ch04-01-what-is-ownership.md @@ -21,6 +21,8 @@ Rust 的核心功能（之一）是 **所有权**（*ownership*）。虽然该 > 栈中的所有数据都必须占用已知且固定的大小。在编译时大小未知或大小可能变化的数据，要改为存储在堆上。堆是缺乏组织的：当向堆放入数据时，你要请求一定大小的空间。操作系统在堆的某处找到一块足够大的空位，把它标记为已使用，并返回一个表示该位置地址的 **指针**（*pointer*）。这个过程称作 **在堆上分配内存**（*allocating on the heap*），有时简称为 “分配”（allocating）。将数据推入栈中并不被认为是分配。因为指针的大小是已知并且固定的，你可以将指针存储在栈上，不过当需要实际数据时，必须访问指针。 > > 想象一下去餐馆就座吃饭。当进入时，你说明有几个人，餐馆员工会找到一个够大的空桌子并领你们过去。如果有人来迟了，他们也可以通过询问来找到你们坐在哪。 +> +> 入栈比在堆上分配内存要快，因为（入栈时）操作系统无需为存储新数据去搜索内存空间；其位置总是在栈顶。相比之下，在堆上分配内存则需要更多的工作，这是因为操作系统必须首先找到一块足够存放数据的内存空间，并接着做一些记录为下一次分配做准备。 > > 访问堆上的数据比访问栈上的数据慢，因为必须通过指针来访问。现代处理器在内存中跳转越少就越快（缓存）。继续类比，假设有一个服务员在餐厅里处理多个桌子的点菜。在一个桌子报完所有菜后再移动到下一个桌子是最有效率的。从桌子 A 听一个菜，接着桌子 B 听一个菜，然后再桌子 A，然后再桌子 B 这样的流程会更加缓慢。出于同样原因，处理器在处理的数据彼此较近的时候（比如在栈上）比较远的时候（比如可能在堆上）能更好的工作。在堆上分配大量的空间也可能消耗时间。 >