Merge pull request #398 from gotoxu/master

修改一些描述用语,更符合中文语境
pull/399/head
KaiserY 5 years ago committed by GitHub
commit f3756b9cb2
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

@ -3,7 +3,7 @@
> [ch15-06-reference-cycles.md](https://github.com/rust-lang/book/blob/master/src/ch15-06-reference-cycles.md) > <br>
> commit f617d58c1a88dd2912739a041fd4725d127bf9fb
Rust 的内存安全性保证使其难以意外地制造永远也不会被清理的内存(被称为 **内存泄露**_memory leak_但并不是不可能。与在编译时拒绝数据竞争不同 Rust 并不保证完全地避免内存泄露,这意味着内存泄露在 Rust 被认为是内存安全的。这一点可以通过 `Rc<T>``RefCell<T>` 看出:创建引用循环的可能性是存在的。这会造成内存泄露,因为每一项的引用计数永远也到不了 0其值也永远不会被丢弃。
Rust 的内存安全性保证使其难以意外地制造永远也不会被清理的内存(被称为 **内存泄露**_memory leak_但并不是不可能。与在编译时拒绝数据竞争不同 Rust 并不保证完全地避免内存泄露,这意味着内存泄露在 Rust 被认为是内存安全的。这一点可以通过 `Rc<T>``RefCell<T>` 看出:创建引用循环的可能性是存在的。这会造成内存泄露,因为每一项的引用计数永远也到不了 0其值也永远不会被丢弃。
### 制造引用循环

@ -3,7 +3,7 @@
> [ch16-01-threads.md](https://github.com/rust-lang/book/blob/master/src/ch16-01-threads.md) > <br>
> commit 1fedfc4b96c2017f64ecfcf41a0a07e2e815f24f
在大部分现代操作系统中,执行程序的代码在一个 **进程**_process_中运行操作系统则负责管理多个进程。在程序内部也可以拥有多个同时运行的独立部分。这个运行这些独立部分的功能被称为 **线程**_threads_
在大部分现代操作系统中,执行程序的代码在一个 **进程**_process_中运行操作系统则负责管理多个进程。在程序内部也可以拥有多个同时运行的独立部分。运行这些独立部分的功能被称为 **线程**_threads_
将程序中的计算拆分进多个线程可以改善性能,因为程序可以同时进行多个任务,不过这也会增加复杂性。因为线程是同时运行的,所以无法预先保证不同线程中的代码的执行顺序。这会导致诸如此类的问题:
@ -11,7 +11,7 @@
- 死锁Deadlocks两个线程相互等待对方停止使用其所拥有的资源这会阻止它们继续运行
- 只会发生在特定情况且难以稳定重现和修复的 bug
Rust 尝试缓和使用线程的负面影响。不过在多线程上下文中编程仍需格外小心,同时其所要求的代码结构也不同于运行于单线程的程序。
Rust 尝试减轻使用线程的负面影响。不过在多线程上下文中编程仍需格外小心,同时其所要求的代码结构也不同于运行于单线程的程序。
编程语言有一些不同的方法来实现线程。很多操作系统提供了创建新线程的 API。这种由编程语言调用操作系统 API 创建线程的模型有时被称为 _1:1_,一个 OS 线程对应一个语言线程。
@ -21,7 +21,7 @@ Rust 尝试缓和使用线程的负面影响。不过在多线程上下文中编
在当前上下文中,**运行时** 代表二进制文件中包含的由语言自身提供的代码。这些代码根据语言的不同可大可小,不过任何非汇编语言都会有一定数量的运行时代码。为此,通常人们说一个语言 “没有运行时”,一般意味着 “小运行时”。更小的运行时拥有更少的功能不过其优势在于更小的二进制输出,这使其易于在更多上下文中与其他语言相结合。虽然很多语言觉得增加运行时来换取更多功能没有什么问题,但是 Rust 需要做到几乎没有运行时,同时为了保持高性能必需能够调用 C 语言,这点也是不能妥协的。
绿色线程的 M:N 模型需要更大的语言运行时来管理这些线程。因此Rust 标准库只提供了 1:1 线程模型实现。由于 Rust 是较为底层的语言,如果你愿意牺牲性能来换取抽象,以获得对线程运行更精细的控制及更低的上下文切换成本,你可以使用实现了 M:N 线程模型的 crate。
绿色线程的 M:N 模型需要更大的语言运行时来管理这些线程。因此Rust 标准库只提供了 1:1 线程模型实现。由于 Rust 是较为底层的语言,如果你愿意牺牲性能来换取抽象,以获得对线程运行更精细的控制及更低的上下文切换成本,你可以使用实现了 M:N 线程模型的 crate。
现在我们明白了 Rust 中的线程是如何定义的,让我们开始探索如何使用标准库提供的线程相关的 API 吧。
@ -74,7 +74,7 @@ hi number 5 from the spawned thread!
由于主线程结束,示例 16-1 中的代码大部分时候不光会提早结束新建线程,甚至不能实际保证新建线程会被执行。其原因在于无法保证线程运行的顺序!
可以通过将 `thread::spawn` 的返回值储存在变量中来修复新建线程部分没有执行或者完全没有执行的问题。`thread::spawn` 的返回值类型是 `JoinHandle`。`JoinHandle` 是一个拥有所有权的值,当对其调用 `join` 方法时,它会等待其线程结束。示例 16-2 展示了如何使用示例 16-1 这个中创建的线程的 `JoinHandle` 并调用 `join` 来确保新建线程在 `main` 退出前结束运行:
可以通过将 `thread::spawn` 的返回值储存在变量中来修复新建线程部分没有执行或者完全没有执行的问题。`thread::spawn` 的返回值类型是 `JoinHandle`。`JoinHandle` 是一个拥有所有权的值,当对其调用 `join` 方法时,它会等待其线程结束。示例 16-2 展示了如何使用示例 16-1 中创建的线程的 `JoinHandle` 并调用 `join` 来确保新建线程在 `main` 退出前结束运行:
<span class="filename">文件名: src/main.rs</span>
@ -285,4 +285,4 @@ error[E0382]: use of moved value: `v`
Rust 的所有权规则又一次帮助了我们!示例 16-3 中的错误是因为 Rust 是保守的并只会为线程借用 `v`,这意味着主线程理论上可能使新建线程的引用无效。通过告诉 Rust 将 `v` 的所有权移动到新建线程,我们向 Rust 保证主线程不会再使用 `v`。如果对示例 16-4 也做出如此修改,那么当在主线程中使用 `v` 时就会违反所有权规则。 `move` 关键字覆盖了 Rust 默认保守的借用:其也不允许我们违反所有权规则。
现在我们有一个线程和线程 API 的基本了解,让我们讨论一下使用线程实际可以 **做** 什么吧。
现在我们对线程和线程 API 有了基本的了解,让我们讨论一下使用线程实际可以 **做** 什么吧。

@ -3,11 +3,11 @@
> [ch16-02-message-passing.md](https://github.com/rust-lang/book/blob/master/src/ch16-02-message-passing.md) > <br>
> commit 26565efc3f62d9dacb7c2c6d0f5974360e459493
一个日益流行的确保安全并发的方式是 **消息传递**_message passing_这里线程或 actor 通过发送包含数据的消息来相互沟通。这个思想来源于 [Go 编程语言文档中](http://golang.org/doc/effective_go.html) 的口号:“不要共享内存来通讯;而是要通讯来共享内存。”“Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.”)
一个日益流行的确保安全并发的方式是 **消息传递**_message passing_这里线程或 actor 通过发送包含数据的消息来相互沟通。这个思想来源于 [Go 编程语言文档中](http://golang.org/doc/effective_go.html) 的口号:“不要通过共享内存来通讯;而是通过通讯来共享内存。”“Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.”)
Rust 中一个实现消息传递并发的主要工具是 **通道**_channel_一个 Rust 标准库提供了其实现的编程概念。你可以将其想象为一个水流的通道,比如河流或小溪。如果你将诸如橡皮鸭或小船之类的东西放入其中,它们会顺流而下到达下游。
Rust 中一个实现消息传递并发的主要工具是 **通道**_channel_Rust 标准库提供了其实现的编程概念。你可以将其想象为一个水流的通道,比如河流或小溪。如果你将诸如橡皮鸭或小船之类的东西放入其中,它们会顺流而下到达下游。
编程中的通道有两部分组成一个发送者transmitter和一个接收者receiver。发送者位于上游位置在这里可以将橡皮鸭放入河中接收者部分则位于下游,橡皮鸭最终会漂流至此。代码中的一部分调用发送者的方法以及希望发送的数据,另一部分则检查接收端收到的消息。当发送者或接收者任一被丢弃时可以认为通道被 **关闭**_closed_了。
编程中的通道有两部分组成一个发送者transmitter和一个接收者receiver。发送者位于上游位置在这里可以将橡皮鸭放入河中接收者则位于下游橡皮鸭最终会漂流至此。代码中的一部分调用发送者的方法以及希望发送的数据另一部分则检查接收端收到的消息。当发送者或接收者任一被丢弃时可以认为通道被 **关闭**_closed_了。
这里,我们将开发一个程序,它会在一个线程生成值向通道发送,而在另一个线程会接收值并打印出来。这里会通过通道在线程间发送简单值来演示这个功能。一旦你熟悉了这项技术,就能使用通道来实现聊天系统,或利用很多线程进行分布式计算并将部分计算结果发送给一个线程进行聚合。
@ -25,7 +25,7 @@ fn main() {
<span class="caption">示例 16-6: 创建一个通道,并将其两端赋值给 `tx``rx`</span>
这里使用 `mpsc::channel` 函数创建一个新的通道;`mpsc` 是 **多个生产者,单个消费者**_multiple producer, single consumer_的缩写。简而言之Rust 标准库实现通道的方式意味着一个通道可以有多个产生值的 **发送**_sending_但只能有一个消费这些值的 **接收**_receiving_端。想象一下多条小河小溪最终汇聚成大河所有通过这些小河发出的东西最后都会来到大河的下游。目前我们以单个生产者开始,但是当示例可以工作后会增加多个生产者。
这里使用 `mpsc::channel` 函数创建一个新的通道;`mpsc` 是 **多个生产者,单个消费者**_multiple producer, single consumer_的缩写。简而言之Rust 标准库实现通道的方式意味着一个通道可以有多个产生值的 **发送**_sending_但只能有一个消费这些值的 **接收**_receiving_端。想象一下多条小河小溪最终汇聚成大河所有通过这些小河发出的东西最后都会来到下游的大河。目前我们以单个生产者开始,但是当示例可以工作后会增加多个生产者。
`mpsc::channel` 函数返回一个元组:第一个元素是发送端,而第二个元素是接收端。由于历史原因,`tx` 和 `rx` 通常作为 **发送者**_transmitter_**接收者**_receiver_的缩写所以这就是我们将用来绑定这两端变量的名字。这里使用了一个 `let` 语句和模式来解构了此元组;第十八章会讨论 `let` 语句中的模式和解构。如此使用 `let` 语句是一个方便提取 `mpsc::channel` 返回的元组中一部分的手段。

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