## Cargo 工作空间
> [ch14-03-cargo-workspaces.md](https://github.com/rust-lang/book/blob/master/second-edition/src/ch14-03-cargo-workspaces.md)
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> commit 6e53771a409794d9933c2a31310d78149b7e0534
第十二章中,我们构建一个包含二进制 crate 和库 crate 的包。你可能会发现,随着项目开发的深入,库 crate 持续增大,而你希望将其进一步拆分成多个库 crate。对于这种情况,Cargo 提供了一个叫 **工作空间**(*workspaces*)的功能,它可以帮助我们管理多个相关的并行开发的包。
**工作空间** 是一系列共享同样的 *Cargo.lock* 和输出目录的包。让我们使用工作空间创建一个项目,这里采用常见的代码这样就可以关注工作空间的结构了。这里有一个使用了两个库的二进制项目:一个库会提供 `add_one` 方法而第二个会提供 `add_two` 方法。让我们以为这个二进制项目创建一个新 crate 作为开始:
```text
$ cargo new --bin adder
Created binary (application) `adder` project
$ cd adder
```
我们需要修改二进制包的 *Cargo.toml* 并增加一个 `[workspace]` 部分来告诉 Cargo 包 `adder` 是一个工作空间。在文件末尾增加如下内容:
```toml
[workspace]
```
类似于很多 Cargo 的功能,工作空间支持配置惯例:只要遵循这些惯例就无需在 *Cargo.toml* 中增加更多的配置来定义工作空间了。
### 指定工作空间的依赖
工作空间惯例表明任何顶级 crate 依赖的位于任意子目录的 crate 都是工作空间的一部分。任何 crate,无论是否在工作空间中,可以在 *Cargo.toml* 中使用 `path` 属性来指定它拥有本地目录中的 crate 作为依赖。如果 crate 拥有 `[workspace]` 部分并指定了路径依赖,而这些路径是 crate 的子目录,则这些相关的 crate 被认为是工作空间的一部分。让我们在顶级的 `adder` crate 的 *Cargo.toml* 中为其指定位于 `add-one` 子目录的 `add-one` crate 作为依赖,通过这样修改 *Cargo.toml*:
```toml
[dependencies]
add-one = { path = "add-one" }
```
如果在 *Cargo.toml* 中增加依赖但没有指定对应 `path`,则这些将是不属于工作空间的假设来自于 Crates.io 的常规依赖。
### 在工作空间中创建第二个 crate
接下来,在 `adder` 目录中生成 `add-one` crate:
```text
$ cargo new add-one
Created library `add-one` project
```
现在 `adder` 目录应该有如下目录和文件:
```text
├── Cargo.toml
├── add-one
│ ├── Cargo.toml
│ └── src
│ └── lib.rs
└── src
└── main.rs
```
在 *add-one/src/lib.rs* 中增加 `add_one` 函数的实现:
文件名: add-one/src/lib.rs
```rust
pub fn add_one(x: i32) -> i32 {
x + 1
}
```
打开 `adder` 的 *src/main.rs* 并增加一行 `extern crate` 将新的 `add-one` 库引入作用域,并修改 `main` 函数来调用 `add_one` 函数,如列表 14-12 所示:
```rust,ignore
extern crate add_one;
fn main() {
let num = 10;
println!("Hello, world! {} plus one is {}!", num, add_one::add_one(num));
}
```
列表 14-12:使用来自 `adder` crate 的库 crate `add-one`
在 *adder* 目录下运行 `cargo build` 来构建 `adder` crate!
```text
$ cargo build
Compiling add-one v0.1.0 (file:///projects/adder/add-one)
Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/adder)
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.68 secs
```
注意这会构建 `adder` crate 和 *adder/add-one* 中的 `add-one` crate。现在 *adder* 目录中应该有这些文件:
```text
├── Cargo.lock
├── Cargo.toml
├── add-one
│ ├── Cargo.toml
│ └── src
│ └── lib.rs
├── src
│ └── main.rs
└── target
```
工作空间在顶级目录有一个 *target* 目录;*add-one* 并没有自己的 *target* 目录。即使进入 `add-one` 目录运行 `cargo build`,构建结果也位于 *adder/target* 而不是 *adder/add-one/target*。因为工作空间中的 crate 之间相互依赖。如果每个 crate 有其自己的 *target* 目录,为了在自己的 *target* 目录中生成构建结果,工作空间中的每一个 crate 都不得不相互重新编译其他 crate。通过共享一个 *target* 目录,工作空间可以避免其他 crate 多余的重复构建。
#### 在工作空间中依赖外部 crate
还需注意的是工作空间只有一个 *Cargo.lock*,而不是拥有一个顶级的 *Cargo.lock* 和一个 *add-one/Cargo.lock*。这确保了所有的 crate 都使用完全相同版本的依赖。如果在 *Cargo.toml* 和 *add-one/Cargo.toml* 中都增加 `rand` crate,则 Cargo 会将其都解析为同一版本并记录到唯一的 *Cargo.lock* 中。使得工作空间中的所有 crate 都使用相同的依赖意味着其中的 crate 都是相互减重的。现在就让我们来试一试。
让我们在 *add-one/Cargo.toml* 中的 `[dependencies]` 部分增加 `rand` crate 以便能够在 `add-one` crate 中使用 `rand` crate:
文件名: add-one/Cargo.toml
```toml
[dependencies]
rand = "0.3.14"
```
现在就可以在 *add-one/src/lib.rs* 中增加 `extern crate rand;` 了,接着在 *adder* 目录运行 `cargo build` 构建整个工作空间就会引入并编译 `rand` crate:
```text
$ cargo build
Updating registry `https://github.com/rust-lang/crates.io-index`
Downloading rand v0.3.14
...snip...
Compiling rand v0.3.14
Compiling add-one v0.1.0 (file:///projects/adder/add-one)
Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/adder)
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 10.18 secs
```
现在顶级的 *Cargo.lock* 包含了 `add-one` 的 `rand` 依赖的信息。然而,即使 `rand` 被用于工作空间的某处,也不能在其他 crate 中使用它,除非也在他们的 *Cargo.toml* 中加入 `rand`。例如,如果在顶级的 `adder` crate 的 *src/main.rs* 中增加 `extern crate rand;`,则会得到一个错误:
```text
$ cargo build
Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/adder)
error[E0463]: can't find crate for `rand`
--> src/main.rs:1:1
|
1 | extern crate rand;
| ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ can't find crate
```
为了修复这个错误,修改顶级 `adder` crate 的 *Cargo.toml* 来表明 `rand` 也是这个 crate 的依赖。构建 `adder` crate 会将 `rand` 加入到 *Cargo.lock* 中 `adder` 的依赖列表中,但是这并不会下载 `rand` 的额外拷贝。Cargo 确保了工作空间中任何使用 `rand` 的 crate 都采用相同的版本。在整个工作空间中使用相同版本的 `rand` 节省了空间,因为这样就无需多个拷贝并确保了工作空间中的 crate 将是相互兼容的。
#### 为工作空间增加测试
作为另一个提升,让我们为 `add_one` crate 中的 `add_one::add_one` 函数增加一个测试:
文件名: add-one/src/lib.rs
```rust
pub fn add_one(x: i32) -> i32 {
x + 1
}
#[cfg(test)]
mod tests {
use super::*;
#[test]
fn it_works() {
assert_eq!(3, add_one(2));
}
}
```
在顶级 *adder* 目录运行 `cargo test`:
```text
$ cargo test
Compiling adder v0.1.0 (file:///projects/adder)
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.27 secs
Running target/debug/adder-f0253159197f7841
running 0 tests
test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured
```
等等,零个测试?我们刚刚增加了一个测试!如果我们观察输出,就不难发现在工作空间中的 `cargo test` 只运行顶级 crate 的测试。为了运行工作空间中所有 crate 的测试,需要使用 `--all` 参数:
```text
$ cargo test --all
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.37 secs
Running target/debug/deps/add_one-abcabcabc
running 1 test
test tests::it_works ... ok
test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out
Running target/debug/deps/adder-abcabcabc
running 0 tests
test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out
Doc-tests add-one
running 0 tests
test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out
```
当传递了 `--all` 时,`cargo test` 会运行工作空间中所有 crate 的测试。也可以选择在顶级目录运行工作空间中特定 crate 的测试,通过使用 `-p` 参数并指定希望测试的 crate 的名称:
```text
$ cargo test -p add-one
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.0 secs
Running target/debug/deps/add_one-b3235fea9a156f74
running 1 test
test tests::it_works ... ok
test result: ok. 1 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out
Doc-tests add-one
running 0 tests
test result: ok. 0 passed; 0 failed; 0 ignored; 0 measured; 0 filtered out
```
输出显示了 `cargo test` 只运行了 `add-one` crate 的测试而没有运行 `adder` crate 的测试。
如果你选择向 crates.io 发布工作空间中的 crate,每一个工作空间中的 crate 将会单独发布。`cargo publish` 命令并没有 `--all` 或者 `-p` 参数,所以必须进入每一个 crate 的目录并运行 `cargo publish` 来发布工作空间中的每一个 crate。
现在尝试以类似 `add-one` crate 的方式向工作空间增加 `add-two` crate 来作为更多的练习!
随着项目增长,考虑使用工作空间:每一个更小的组件比一大块代码要容易理解。将 crate 保持在工作空间中易于协调他们的改变,如果他们一起运行并经常需要同时被修改的话。