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# 泛型Generics
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Go语言在2022年,就要正式引入泛型,被视为在1.0版本后,语言特性发展迈出的一大步,为什么泛型这么重要?到底什么是泛型?Rust的泛型有几种?
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本章将一一为你讲解。
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我们在编程中,经常有这样的需求:用同一功能的函数处理不同类型的数据,例如两个数的加法,这两个数可以是整数,也可以是浮点数,甚至是自定义类型,都能进行支持。在不支持泛型的编程语言中,通常需要为每一种类型编写一个函数:
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```rust
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fn add_i8(a:i8, b:i8) -> i8 {
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a + b
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}
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fn add_i32(a:i32, b:i32) -> i32 {
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a + b
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}
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fn add_f64(a:f64, b:f64) -> f64 {
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a + b
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}
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fn main() {
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println!("add i8: {}", add_i8(2i8, 3i8));
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println!("add i32: {}", add_i32(20, 30));
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println!("add f64: {}", add_f64(1.23, 1.23));
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}
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```
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上述代码可以正常运行,但是很啰嗦,如果你要支持更多的类型,那么会更繁琐。程序员或多或少都有强迫症,一个好程序员的公认特征就是 - 懒,这么勤快的写一大堆代码,显然不是咱们的优良传统,是不?
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在开始讲解Rust的泛型之前,先来看看什么是多态。
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在编程的时候,我们经常利用多态。通俗的讲,多态就是好比坦克的炮管,这个炮管既可以发射普通弹药,也可以发射制导炮弹(导弹),也可以发射贫铀穿甲弹,甚至发射子母弹,没有必要为每一种炮弹都在坦克上分别安装一个专用炮管,即使生产商愿意,炮手也不愿意,累死人啊。所以在编程开发中,我们也需要这样“通用的炮管”,这个“通用的炮管”就是多态。
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实际上,泛型就是一种多态。泛型主要目的是为程序员提供编程的便利,减少代码的臃肿,同时极大丰富语言本身的表达能力,为程序员提供了一个合适的炮管。想想,一个函数,可以代替几十个,甚至数百个函数,是一件多么让人兴奋的事情:
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```rust
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fn add<T>(a:T, b:T) -> T {
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a + b
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}
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fn main() {
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println!("add i8: {}", add(2i8, 3i8));
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println!("add i32: {}", add(20, 30));
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println!("add f64: {}", add(1.23, 1.23));
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}
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```
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将之前的代码改成上面这样,就是Rust泛型的初印象,这段代码虽然很简洁,但是并不能编译通过,我们会在后面进行详细讲解,现在只要对泛型有个大概的印象即可。
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## 泛型详解
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上面代码的 `T` 就是**泛型参数**,实际上在Rust中,泛型参数的名称你可以任意起,但是出于惯例,我们都用 `T` ( `T` 是 `type` 的首字母)来作为首选,这个名称越短越好,除非需要表达含义,否则一个字母是最完美的。
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使用泛型参数,有一个先决条件,必需在使用前对泛型参数进行声明:
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```rust
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fn largest<T>(list: &[T]) -> T {
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```
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该泛型函数的作用是从列表中找出最大的值,其中列表中的元素类型为T。首先 `largest<T>` 对泛型参数 `T` 进行了声明,然后才在函数参数中进行使用该泛型参数 `list: &[T]` (还记得 `&[T]` 类型吧?这是[数组切片](../compound-type/array#数组切片))。
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总之,我们可以这样理解这个函数定义:函数 `largest` 有泛型类型 `T`,它有个参数 `list`,其类型是元素为 `T` 的数组切片,最后,该函数返回值的类型也是 `T`。
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具体的泛型函数实现如下:
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```rust
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fn largest<T>(list: &[T]) -> T {
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let mut largest = list[0];
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for &item in list.iter() {
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if item > largest {
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largest = item;
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}
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}
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largest
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}
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fn main() {
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let number_list = vec![34, 50, 25, 100, 65];
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let result = largest(&number_list);
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println!("The largest number is {}", result);
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let char_list = vec!['y', 'm', 'a', 'q'];
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let result = largest(&char_list);
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println!("The largest char is {}", result);
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}
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```
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运行后报错:
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```console
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|
error[E0369]: binary operation `>` cannot be applied to type `T` // `>`操作符不能用于类型`T`
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--> src/main.rs:5:17
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5 | if item > largest {
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| ---- ^ ------- T
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| T
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help: consider restricting type parameter `T` // 考虑对T进行类型上的限制 :
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1 | fn largest<T: std::cmp::PartialOrd>(list: &[T]) -> T {
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| ++++++++++++++++++++++
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```
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因为T可以是任何类型,但不是所有的类型都能进行比较,因此上面的错误中,编译器建议我们给 `T` 添加一个类型限制:使用 `std::cmp::PartialOrd` 特征(Trait)对T进行限制,特征在下一节会详细介绍,现在你只要理解,该特征的目的就是让**类型实现可比较的功能**。
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还记得我们一开始的 `add` 泛型函数吗?如果你运行它,会得到以下的报错:
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```console
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|
error[E0369]: cannot add `T` to `T` // 无法将`T`类型跟`T`类型进行相加
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--> src/main.rs:2:7
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2 | a + b
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| - ^ - T
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| T
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help: consider restricting type parameter `T`
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1 | fn add<T: std::ops::Add<Output = T>>(a:T, b:T) -> T {
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| +++++++++++++++++++++++++++
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```
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同样的,不是所有`T`类型都能进行相加操作,因此我们需要用`std::ops::Add<Output = T>`对T进行限制:
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```rust
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fn add<T: std::ops::Add<Output = T>>(a:T, b:T) -> T {
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a + b
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}
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```
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进行如上修改后,就可以正常运行。
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## 结构体中使用泛型
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结构体中的字段类型也可以用泛型来定义,下面代码定义了一个坐标点`Point`,它可以存放任何类型的坐标值:
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```rust
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struct Point<T> {
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x: T,
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y: T,
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}
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fn main() {
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let integer = Point { x: 5, y: 10 };
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let float = Point { x: 1.0, y: 4.0 };
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}
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```
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这里有两点需要特别的注意:
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- **提前声明**,跟泛型函数定义类似,首先我们在使用泛型参数之前必需要进行声明`Point<T>`,接着就可以在结构体的字段类型中使用`T`来替代具体的类型
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- **x和y是相同的类型**
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第二点非常重要,如果使用不同的类型,那么它会导致下面代码的报错:
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```rust
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struct Point<T> {
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x: T,
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y: T,
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}
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fn main() {
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let p = Point{x: 1, y :1.1};
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}
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```
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错误如下:
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```console
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|
error[E0308]: mismatched types //类型不匹配
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|
--> src/main.rs:7:28
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7 | let p = Point{x: 1, y :1.1};
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| ^^^ expected integer, found floating-point number //期望y是整数,但是却是浮点数
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```
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当把 `1` 赋值给 `x` 时,变量 `p` 的 `T` 类型就被确定为整数类型,因此 `y` 也必须是整数类型,但是我们却给它赋予了浮点数,因此导致报错。
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如果想让 `x` 和 `y` 即能类型相同,又能类型不同,需要使用不同的泛型参数:
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```rust
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struct Point<T,U> {
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x: T,
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y: U,
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}
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fn main() {
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let p = Point{x: 1, y :1.1};
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}
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```
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切记,所有的泛型参数都要提前声明:`Point<T,U>` ! 但是如果你的结构体变成这鬼样:`struct Woo<T,U,V,W,X>`,那么你需要考虑拆分这个结构体,减少泛型参数的个数和代码复杂度。
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## 枚举中使用泛型
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提到枚举类型,`Option` 永远是第一个应该被想起来的,在之前的章节中,它也多次出现:
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```rust
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enum Option<T> {
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Some(T),
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None,
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}
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```
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`Option<T>` 是一个拥有泛型 `T`,它第一个成员是 `Some(T)`,存放了一个类型为`T`的值。得益于泛型的引入,我们可以在任何一个需要返回值的函数中,去使用 `Option<T>` 枚举类型来做为返回值,用于返回一个任意类型的值 `Some(T)`,或者没有值 `None`。
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对于枚举而言,卧龙凤雏永远是绕不过去的存在:如果是 `Option` 是卧龙,那么 `Result` 就一定是凤雏,得两者可得天下:
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```rust
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enum Result<T, E> {
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Ok(T),
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Err(E),
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}
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```
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这个枚举和 `Option` 一样,主要用于函数返回值,与 `Option` 用于值的存在与否不同,`Result `关注的主要是值的正确性。
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如果函数正常运行,则最后返回一个 `Ok(T)`,`T` 是函数具体的返回值类型,如果函数异常运行,则返回一个 `Err(E)`,`E` 是错误类型。例如打开一个文件:如果成功打开文件,则返回`Ok(std::fs::File)`,因此 `T` 对应的是 `std::fs::File` 类型;而当打开文件时出现问题时,返回 `Err(std::io::Error)`,`E` 对应的就是`std::io::Error` 类型。
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## 方法中使用泛型
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上一章中,我们讲到什么是方法以及如何在结构体和枚举上定义方法。方法上也可以使用泛型:
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```rust
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struct Point<T> {
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x: T,
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y: T,
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}
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impl<T> Point<T> {
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fn x(&self) -> &T {
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&self.x
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}
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}
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fn main() {
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let p = Point { x: 5, y: 10 };
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println!("p.x = {}", p.x());
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}
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```
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使用泛型参数前,依然需要提前声明:`impl<T>`,只有提前声明了,我们才能在`Point<T>`中使用它,这样Rust就知道 `Point` 的尖括号中的类型是泛型而不是具体类型。需要注意的是,这里的 `Point<T>` 不再是泛型声明,而是一个完整的结构体类型,因为我们定义的结构体就是 `Point<T>` 而不再是 `Point`。
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除了结构体中的泛型参数,我们还能在该结构体的方法中定义额外的泛型参数,就跟泛型函数一样:
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```rust
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struct Point<T, U> {
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x: T,
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y: U,
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}
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impl<T, U> Point<T, U> {
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fn mixup<V, W>(self, other: Point<V, W>) -> Point<T, W> {
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Point {
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x: self.x,
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y: other.y,
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}
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|
}
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|
}
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fn main() {
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let p1 = Point { x: 5, y: 10.4 };
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let p2 = Point { x: "Hello", y: 'c'};
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let p3 = p1.mixup(p2);
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println!("p3.x = {}, p3.y = {}", p3.x, p3.y);
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|
}
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|
```
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这个例子中,`T,U` 是定义在结构体 `Point` 上的泛型参数,`V,W` 是单独定义在方法 `mixup` 上的泛型参数,它们并不冲突,说白了,你可以理解为,一个是结构体泛型,一个是函数泛型。
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#### 为具体的泛型类型实现方法
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对于 `Point<T>` 类型,你不仅能定义基于 `T` 的方法,还能针对特定的具体类型,进行方法定义:
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```rust
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impl Point<f32> {
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fn distance_from_origin(&self) -> f32 {
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(self.x.powi(2) + self.y.powi(2)).sqrt()
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|
}
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|
|
|
|
}
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|
|
|
|
```
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|
这段代码意味着 `Point<f32>` 类型会有一个方法 `distance_from_origin`,而其他 `T` 不是 `f32` 类型的 `Point<T> `实例则没有定义此方法。这个方法计算点实例与坐标`(0.0, 0.0)` 之间的距离,并使用了只能用于浮点型的数学运算符。
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这样我们就能针对特定的泛型类型实现某个特定的方法,对于其它泛型类型,该方法则并无定义。
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## const泛型(Rust 1.51版本引入的重要特性)
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前面讲解的泛型总结起来就是,针对类型实现的泛型,所有的泛型都是为了抽象不同的类型,那有没有针对值的泛型?可能很多同学感觉很难理解,值怎么使用泛型?不急,我们先从数组讲起。
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在[数组](../compound-type/array.md)那节,有提到过很重要的一点:`[i32; 2]` 和 `[i32; 3]` 是不同的数组类型,比如下面的代码:
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```rust
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|
fn display_array(arr: [i32; 3]) {
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|
println!("{:?}", arr);
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|
|
|
|
}
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|
|
|
|
fn main() {
|
|
|
|
|
let arr: [i32; 3] = [1, 2, 3];
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|
|
display_array(arr);
|
|
|
|
|
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|
|
let arr: [i32;2] = [1,2];
|
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|
|
|
display_array(arr);
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
运行后报错:
|
|
|
|
|
```console
|
|
|
|
|
error[E0308]: mismatched types // 类型不匹配
|
|
|
|
|
--> src/main.rs:10:19
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 | display_array(arr);
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|
|
| ^^^ expected an array with a fixed size of 3 elements, found one with 2 elements
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|
|
|
// 期望一个长度为3的数组,却发现一个长度为2的
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|
```
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|
|
|
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|
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结合代码和报错,可以很清楚的看出,`[i32; 3]` 和 `[i32; 2]` 确实是两个完全不同的类型,因此无法用同一个函数调用。
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首先,让我们修改代码,让 `display_array` 能打印任意长度的 `i32` 数组:
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```rust
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fn display_array(arr: &[i32]) {
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println!("{:?}", arr);
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}
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fn main() {
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let arr: [i32; 3] = [1, 2, 3];
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display_array(&arr);
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let arr: [i32;2] = [1,2];
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display_array(&arr);
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}
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```
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很简单,只要使用数组切片,然后传入 `arr` 的不可变引用即可。
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接着,将 `i32` 改成所有类型的数组:
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```rust
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fn display_array<T: std::fmt::Debug>(arr: &[T]) {
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println!("{:?}", arr);
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}
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fn main() {
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let arr: [i32; 3] = [1, 2, 3];
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display_array(&arr);
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let arr: [i32;2] = [1,2];
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display_array(&arr);
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}
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```
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也不难,唯一要注意的是需要对T加一个限制 `std::fmt::Debug`,该限制表明 `T` 可以用在 `println!("{:?}", arr)`中,因为 `{:?}` 形式的格式化输出需要 `arr` 实现该特征。
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通过引用,我们可以很轻松的解决处理任何类型数组的问题,但是如果在某些场景下引用不适宜用或者干脆不能用呢?你们知道为什么以前Rust的一些数组库,在使用的时候都限定长度不超过32吗?因为它们会为每个长度都单独实现一个函数,简直。。。毫无人性。难道没有什么办法可以解决这个问题吗?
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好在,现在咱们有了const泛型,也就是针对值的泛型,正好可以用于处理数组长度的问题:
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```rust
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fn display_array<T: std::fmt::Debug, const N: usize>(arr: [T; N]) {
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println!("{:?}", arr);
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}
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fn main() {
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let arr: [i32; 3] = [1, 2, 3];
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display_array(arr);
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let arr: [i32; 2] = [1, 2];
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display_array(arr);
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}
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```
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如上所示,我们定义了一个类型为 `[T; N]` 的数组,其中 `T` 是一个基于类型的泛型参数,这个和之前讲的泛型没有区别,而重点在于 `N` 这个泛型参数,它是一个基于值的泛型参数!因为它用来替代的是数组的长度。
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`N` 就是const泛型,定义的语法是 `const N: usize`,表示const泛型N,它基于的值类型是 `usize`。
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在泛型参数之前,Rust完全不适合复杂矩阵的运算,自从有了const泛型,一切即将改变。
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#### const泛型表达式
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假设我们某段代码需要在内存很小的平台上工作,因此需要限制函数参数占用的内存大小,此时就可以使用const泛型表达式来实现:
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```rust
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#![allow(incomplete_features)]
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#![feature(generic_const_exprs)]
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(这段代码编译不通过,Assert处报错,这里泛型的声明好像没有体现出const)
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fn something<T>(val: T)
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where
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Assert<{ core::mem::size_of::<T>() < 768 }>: IsTrue,
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// ^-----------------------------^ 这里是一个const表达式,换成其它的const表达式也可以
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{
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//
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}
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fn main() {
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something([0u8; 0]); // ok
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something([0u8; 512]); // ok
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something([0u8; 1024]); // 编译错误,数组长度是1024自己,超过了768字节的参数长度限制
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}
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// ---
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pub enum Assert<const CHECK: bool> {
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//
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}
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pub trait IsTrue {
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//
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}
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impl IsTrue for Assert<true> {
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//
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}
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```
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#### const fn
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@todo
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## 泛型的性能
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在Rust中泛型是零成本的抽象,意味着你在使用泛型时,完全不用担心性能上的问题。
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但是任何选择都是权衡得失的,既然我们获得了性能上的巨大优势,那么又失去了什么呢?Rust是在编译期为泛型对应的多个类型,生成各自的代码,因此损失了编译速度和增大了最终生成文件的大小。
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具体来说:
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Rust 通过在编译时进行泛型代码的 **单态化**(*monomorphization*)来保证效率。单态化是一个通过填充编译时使用的具体类型,将通用代码转换为特定代码的过程。
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编译器所做的工作正好与我们创建泛型函数的步骤相反,编译器寻找所有泛型代码被调用的位置并针对具体类型生成代码。
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让我们看看一个使用标准库中 `Option` 枚举的例子:
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```rust
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let integer = Some(5);
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let float = Some(5.0);
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```
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当 Rust 编译这些代码的时候,它会进行单态化。编译器会读取传递给 `Option<T>` 的值并发现有两种 `Option<T>`:一种对应 `i32` 另一种对应 `f64`。为此,它会将泛型定义 `Option<T>` 展开为 `Option_i32` 和 `Option_f64`,接着将泛型定义替换为这两个具体的定义。
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编译器生成的单态化版本的代码看起来像这样:
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```rust
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enum Option_i32 {
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Some(i32),
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None,
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}
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enum Option_f64 {
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Some(f64),
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|
None,
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}
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fn main() {
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let integer = Option_i32::Some(5);
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let float = Option_f64::Some(5.0);
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}
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```
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我们可以使用泛型来编写不重复的代码,而 Rust 将会为每一个实例编译其特定类型的代码。这意味着在使用泛型时没有运行时开销;当代码运行,它的执行效率就跟好像手写每个具体定义的重复代码一样。这个单态化过程正是 Rust 泛型在运行时极其高效的原因。
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