新增高级特征

pull/95/head
sunface 3 years ago
parent bd4cf9fb02
commit 0c9118d4ee

@ -40,7 +40,7 @@
- [泛型Generics](basic/trait/generic.md) - [泛型Generics](basic/trait/generic.md)
- [特征Trait](basic/trait/trait.md) - [特征Trait](basic/trait/trait.md)
- [特征对象](basic/trait/trait-object.md) - [特征对象](basic/trait/trait-object.md)
- [进一步了解特征 todo](basic/trait/advance-trait.md) - [进一步深入特征](basic/trait/advance-trait.md)
- [类型转换 todo](basic/type-converse.md) - [类型转换 todo](basic/type-converse.md)
- [返回、异常和错误(todo)](basic/exception-error.md) - [返回、异常和错误(todo)](basic/exception-error.md)
@ -164,6 +164,7 @@
- [过程宏(todo)](macro/procedure-macro.md) - [过程宏(todo)](macro/procedure-macro.md)
- [性能调优 todo](performance/intro.md) - [性能调优 todo](performance/intro.md)
- [糟糕的提前优化](performance/early-optimise.md)
- [Clone和Copy](performance/clone-copy.md) - [Clone和Copy](performance/clone-copy.md)
- [Benchmark性能测试(todo)](performance/benchmark.md) - [Benchmark性能测试(todo)](performance/benchmark.md)
- [减少Runtime check(todo)](performance/runtime-check.md) - [减少Runtime check(todo)](performance/runtime-check.md)
@ -195,6 +196,6 @@
- [附录](appendix/intro.md) - [附录](appendix/intro.md)
- [A-关键字](appendix/keywords.md) - [A-关键字](appendix/keywords.md)
- [B-运算符与符号](appendix/operators.md) - [B-运算符与符号](appendix/operators.md)
- [C-派生特征derive](appendix/derive.md) - [C-表达式](appendix/expressions.md)
- [D-Rust版本发布](appendix/rust-version.md) - [D-派生特征derive](appendix/derive.md)
- [E-Rust自身开发流程](appendix/rust-dev.md) - [E-Rust版本发布](appendix/rust-version.md)

@ -1,4 +1,4 @@
## 附录 C:可派生的 trait ## 附录 D:可派生的 trait
在本书的各个部分中,我们讨论了可应用于结构体和枚举定义的 `derive` 属性。被`derive`标记的对象会自动实现对应的默认特征代码,继承相应的功能。 在本书的各个部分中,我们讨论了可应用于结构体和枚举定义的 `derive` 属性。被`derive`标记的对象会自动实现对应的默认特征代码,继承相应的功能。

@ -0,0 +1,77 @@
# C-表达式
在[语句与表达式]章节中,我们对表达式有过介绍,下面对这些常用表达式进行一一说明。
### 基本表达式
```rust
let n = 3;
let s = "test";
```
### if表达式
```rust
fn main() {
let var1 = 10;
let var2 = if var1 >= 10 {
var1
} else {
var1 + 10
};
println!("{}", var2);
}
```
通过`if`表达式将值赋予`var2`.
你还可以在循环中结合`continue`、`break`来使用:`
```rust
let mut v = 0;
for i in 1..10 {
v = if i == 9 { continue } else { i }
}
println!("{}",v);
```
### if let表达式
```rust
let o = Some(3);
let v = if let Some(x) = o {
x
} else {
0
};
```
### match表达式
```rust
let o = Some(3);
let v = match o {
Some(x) => x,
_ => 0
};
```
### loop表达式
```rust
let mut n = 0;
let v = loop {
if n == 10 {
break n
}
n += 1;
};
```
### 语句块{}
```rust
let mut n = 0;
let v = {
println!("before: {}", n);
n += 1;
println!("after: {}", n);
n
};
println!("{}", v);
```

@ -1,120 +0,0 @@
## 附录E Rust自身开发流程
本附录介绍 Rust语言自身是如何开发的以及这如何影响作为 Rust 开发者的你。
### 无停滞稳定
作为一个语言Rust **十分** 注重代码的稳定性。我们希望 Rust 成为你代码坚实的基础,假如持续地有东西在变,这个希望就实现不了。但与此同时,如果不能实验新功能的话,在发布之前我们又无法发现其中重大的缺陷,而一旦发布便再也没有修改的机会了。
对于这个问题我们的解决方案被称为 “无停滞稳定”“stability without stagnation”其指导性原则是无需担心升级到最新的稳定版 Rust。每次升级应该是无痛的并应带来新功能更少的 bug 和更快的编译速度。
### Choo, Choo! ~~ 小火车发布流程启动
开发Rust语言是基于一个**火车时刻表**来进行的所有的开发工作在Master分支上完成但是发布就像火车时刻表一样拥有不同的时间发布采用的软件发布列车模型被用于思科IOS和等其它软件项目。Rust 有三个 **发布通道***release channel*
* Nightly
* Beta
* Stable稳定版
大部分 Rust 开发者主要采用稳定版通道,不过希望实验新功能的开发者可能会使用 nightly 或 beta 版。
如下是一个开发和发布过程如何运转的例子:假设 Rust 团队正在进行 Rust 1.5 的发布工作。该版本发布于 2015 年 12 月这个版本和时间显然比较老了不过这里只是为了提供一个真实的版本。Rust 新增了一项功能:一个 `master` 分支的新提交。每天晚上,会产生一个新的 nightly 版本。每天都是发布版本的日子,而这些发布由发布基础设施自动完成。所以随着时间推移,发布轨迹看起来像这样,版本一天一发:
```text
nightly: * - - * - - *
```
每 6 周时间是准备发布新版本的时候了Rust 仓库的 `beta` 分支会从用于 nightly 的 `master` 分支产生。现在,有了两个发布版本:
```text
nightly: * - - * - - *
|
beta: *
```
大部分 Rust 用户不会主要使用 beta 版本,不过在 CI 系统中对 beta 版本进行测试能够帮助 Rust 发现可能的回归缺陷regression。同时每天仍产生 nightly 发布:
```text
nightly: * - - * - - * - - * - - *
|
beta: *
```
比如我们发现了一个回归缺陷。好消息是在这些缺陷流入稳定发布之前还有一些时间来测试 beta 版本fix 被合并到 `master`,为此 nightly 版本得到了修复,接着这些 fix 将 backport 到 `beta` 分支,一个新的 beta 发布就产生了:
```text
nightly: * - - * - - * - - * - - * - - *
|
beta: * - - - - - - - - *
```
第一个 beta 版的 6 周后,是发布稳定版的时候了!`stable` 分支从 `beta` 分支生成:
```text
nightly: * - - * - - * - - * - - * - - * - * - *
|
beta: * - - - - - - - - *
|
stable: *
```
好的Rust 1.5 发布了!然而,我们忘了些东西:因为又过了 6 周,我们还需发布 **新版** Rust 的 beta 版Rust 1.6。所以从 `beta` 生成 `stable` 分支后,新版的 `beta` 分支也再次从 `nightly` 生成:
```text
nightly: * - - * - - * - - * - - * - - * - * - *
| |
beta: * - - - - - - - - * *
|
stable: *
```
这被称为 “train model”因为每 6 周,一个版本 “离开车站”“leaves the station”不过从 beta 通道到达稳定通道还有一段旅程。
Rust 每 6 周发布一个版本,如时钟般准确。如果你知道了某个 Rust 版本的发布时间就可以知道下个版本的时间6 周后。每 6 周发布版本的一个好的方面是下一班车会来得更快。如果特定版本碰巧缺失某个功能也无需担心:另一个版本很快就会到来!这有助于减少因临近发版时间而偷偷释出未经完善的功能的压力。
多亏了这个过程,你总是可以切换到下一版本的 Rust 并验证是否可以轻易的升级:如果 beta 版不能如期工作,你可以向 Rust 团队报告并在发布稳定版之前得到修复beta 版造成的破坏是非常少见的,不过 `rustc` 也不过是一个软件,可能会存在 bug。
### 不稳定功能
这个发布模型中另一个值得注意的地方不稳定功能unstable features。Rust 使用一个被称为 “功能标记”“feature flags”的技术来确定给定版本的某个功能是否启用。如果新功能正在积极地开发中其提交到了 `master`,因此会出现在 nightly 版中,不过会位于一个 **功能标记** 之后。作为用户,如果你希望尝试这个正在开发的功能,则可以在源码中使用合适的标记来开启,不过必须使用 nightly 版。
如果使用的是 beta 或稳定版 Rust则不能使用任何功能标记。这是在新功能被宣布为永久稳定之前获得实用价值的关键。这既满足了希望使用最尖端技术的同学那些坚持稳定版的同学也知道其代码不会被破坏。这就是无停滞稳定。
本书只包含稳定的功能,因为还在开发中的功能仍可能改变,当其进入稳定版时肯定会与编写本书的时候有所不同。你可以在网上获取 nightly 版的文档。
### Rustup 和 Rust Nightly 的职责
Rustup 使得改变不同发布通道的 Rust 更为简单,其在全局或分项目的层次工作。其默认会安装稳定版 Rust。例如为了安装 nightly
```text
$ rustup install nightly
```
你会发现 `rustup` 也安装了所有的 **工具链***toolchains* Rust 和其相关组件)。如下是一位作者的 Windows 计算机上的例子:
```powershell
> rustup toolchain list
stable-x86_64-pc-windows-msvc (default)
beta-x86_64-pc-windows-msvc
nightly-x86_64-pc-windows-msvc
```
如你所见,默认是稳定版。大部分 Rust 用户在大部分时间使用稳定版。你可能也会这么做,不过如果你关心最新的功能,可以为特定项目使用 nightly 版。为此,可以在项目目录使用 `rustup override` 来设置当前目录 `rustup` 使用 nightly 工具链:
```text
$ cd ~/projects/needs-nightly
$ rustup override set nightly
```
现在,每次在 *~/需要nightly的项目/*下(在项目的根目录下也就是Cargo.toml所在的目录) 调用 `rustc``cargo``rustup` 会确保使用 nightly 版 Rust。在你有很多 Rust 项目时大有裨益!
### RFC 过程和团队
那么你如何了解这些新功能呢Rust 开发模式遵循一个 **Request For Comments (RFC) 过程**。如果你希望改进 Rust可以编写一个提议也就是 RFC。
任何人都可以编写 RFC 来改进 Rust同时这些 RFC 会被 Rust 团队评审和讨论,他们由很多不同分工的子团队组成。这里是 [Rust 官网上](https://www.rust-lang.org/governance) 所有团队的总列表,其包含了项目中每个领域的团队:语言设计、编译器实现、基础设施、文档等。各个团队会阅读相应的提议和评论,编写回复,并最终达成接受或回绝功能的一致。
如果功能被接受了,在 Rust 仓库会打开一个 issue人们就可以实现它。实现功能的人可能不是最初提议功能的人当实现完成后其会合并到 `master` 分支并位于一个特性开关feature gate之后正如 [不稳定功能](#不稳定功能) 部分所讨论的。
在稍后的某个时间,一旦使用 nightly 版的 Rust 团队能够尝试这个功能了,团队成员会讨论这个功能在 nightly 中运行的情况,并决定是否应该进入稳定版。如果决定继续推进,特性开关会移除,然后这个功能就被认为是稳定的了!乘着“发布的列车”,最终在新的稳定版 Rust 中出现。

@ -1,5 +1,6 @@
## 附录 DRust版本 # 附录 ERust版本发布
## Rust版本说明
早在第一章,我们见过 `cargo new`*Cargo.toml* 中增加了一些有关 `edition` 的元数据。本附录将解释其意义! 早在第一章,我们见过 `cargo new`*Cargo.toml* 中增加了一些有关 `edition` 的元数据。本附录将解释其意义!
与其它语言相比Rust的更新迭代较为频繁(得益于精心设计过的发布流程以及Rust语言开发者团队管理) 与其它语言相比Rust的更新迭代较为频繁(得益于精心设计过的发布流程以及Rust语言开发者团队管理)
@ -23,3 +24,125 @@
有一点需要明确:大部分功能在所有版本中都能使用。开发者使用任何 Rust 版本将能继续接收最新稳定版的改进。然而在一些情况,主要是增加了新关键字的时候,则可能出现了只能用于新版本的功能。只需切换版本即可利用新版本的功能。 有一点需要明确:大部分功能在所有版本中都能使用。开发者使用任何 Rust 版本将能继续接收最新稳定版的改进。然而在一些情况,主要是增加了新关键字的时候,则可能出现了只能用于新版本的功能。只需切换版本即可利用新版本的功能。
请查看 [Edition Guide](https://rust-lang-nursery.github.io/edition-guide/) 了解更多细节,这是一个完全介绍版本的书籍,包括如何通过 `cargo fix` 自动将代码迁移到新版本。 请查看 [Edition Guide](https://rust-lang-nursery.github.io/edition-guide/) 了解更多细节,这是一个完全介绍版本的书籍,包括如何通过 `cargo fix` 自动将代码迁移到新版本。
## Rust自身开发流程
本附录介绍 Rust语言自身是如何开发的以及这如何影响作为 Rust 开发者的你。
### 无停滞稳定
作为一个语言Rust **十分** 注重代码的稳定性。我们希望 Rust 成为你代码坚实的基础,假如持续地有东西在变,这个希望就实现不了。但与此同时,如果不能实验新功能的话,在发布之前我们又无法发现其中重大的缺陷,而一旦发布便再也没有修改的机会了。
对于这个问题我们的解决方案被称为 “无停滞稳定”“stability without stagnation”其指导性原则是无需担心升级到最新的稳定版 Rust。每次升级应该是无痛的并应带来新功能更少的 bug 和更快的编译速度。
### Choo, Choo! ~~ 小火车发布流程启动
开发Rust语言是基于一个**火车时刻表**来进行的所有的开发工作在Master分支上完成但是发布就像火车时刻表一样拥有不同的时间发布采用的软件发布列车模型被用于思科IOS和等其它软件项目。Rust 有三个 **发布通道***release channel*
* Nightly
* Beta
* Stable稳定版
大部分 Rust 开发者主要采用稳定版通道,不过希望实验新功能的开发者可能会使用 nightly 或 beta 版。
如下是一个开发和发布过程如何运转的例子:假设 Rust 团队正在进行 Rust 1.5 的发布工作。该版本发布于 2015 年 12 月这个版本和时间显然比较老了不过这里只是为了提供一个真实的版本。Rust 新增了一项功能:一个 `master` 分支的新提交。每天晚上,会产生一个新的 nightly 版本。每天都是发布版本的日子,而这些发布由发布基础设施自动完成。所以随着时间推移,发布轨迹看起来像这样,版本一天一发:
```text
nightly: * - - * - - *
```
每 6 周时间是准备发布新版本的时候了Rust 仓库的 `beta` 分支会从用于 nightly 的 `master` 分支产生。现在,有了两个发布版本:
```text
nightly: * - - * - - *
|
beta: *
```
大部分 Rust 用户不会主要使用 beta 版本,不过在 CI 系统中对 beta 版本进行测试能够帮助 Rust 发现可能的回归缺陷regression。同时每天仍产生 nightly 发布:
```text
nightly: * - - * - - * - - * - - *
|
beta: *
```
比如我们发现了一个回归缺陷。好消息是在这些缺陷流入稳定发布之前还有一些时间来测试 beta 版本fix 被合并到 `master`,为此 nightly 版本得到了修复,接着这些 fix 将 backport 到 `beta` 分支,一个新的 beta 发布就产生了:
```text
nightly: * - - * - - * - - * - - * - - *
|
beta: * - - - - - - - - *
```
第一个 beta 版的 6 周后,是发布稳定版的时候了!`stable` 分支从 `beta` 分支生成:
```text
nightly: * - - * - - * - - * - - * - - * - * - *
|
beta: * - - - - - - - - *
|
stable: *
```
好的Rust 1.5 发布了!然而,我们忘了些东西:因为又过了 6 周,我们还需发布 **新版** Rust 的 beta 版Rust 1.6。所以从 `beta` 生成 `stable` 分支后,新版的 `beta` 分支也再次从 `nightly` 生成:
```text
nightly: * - - * - - * - - * - - * - - * - * - *
| |
beta: * - - - - - - - - * *
|
stable: *
```
这被称为 “train model”因为每 6 周,一个版本 “离开车站”“leaves the station”不过从 beta 通道到达稳定通道还有一段旅程。
Rust 每 6 周发布一个版本,如时钟般准确。如果你知道了某个 Rust 版本的发布时间就可以知道下个版本的时间6 周后。每 6 周发布版本的一个好的方面是下一班车会来得更快。如果特定版本碰巧缺失某个功能也无需担心:另一个版本很快就会到来!这有助于减少因临近发版时间而偷偷释出未经完善的功能的压力。
多亏了这个过程,你总是可以切换到下一版本的 Rust 并验证是否可以轻易的升级:如果 beta 版不能如期工作,你可以向 Rust 团队报告并在发布稳定版之前得到修复beta 版造成的破坏是非常少见的,不过 `rustc` 也不过是一个软件,可能会存在 bug。
### 不稳定功能
这个发布模型中另一个值得注意的地方不稳定功能unstable features。Rust 使用一个被称为 “功能标记”“feature flags”的技术来确定给定版本的某个功能是否启用。如果新功能正在积极地开发中其提交到了 `master`,因此会出现在 nightly 版中,不过会位于一个 **功能标记** 之后。作为用户,如果你希望尝试这个正在开发的功能,则可以在源码中使用合适的标记来开启,不过必须使用 nightly 版。
如果使用的是 beta 或稳定版 Rust则不能使用任何功能标记。这是在新功能被宣布为永久稳定之前获得实用价值的关键。这既满足了希望使用最尖端技术的同学那些坚持稳定版的同学也知道其代码不会被破坏。这就是无停滞稳定。
本书只包含稳定的功能,因为还在开发中的功能仍可能改变,当其进入稳定版时肯定会与编写本书的时候有所不同。你可以在网上获取 nightly 版的文档。
### Rustup 和 Rust Nightly 的职责
Rustup 使得改变不同发布通道的 Rust 更为简单,其在全局或分项目的层次工作。其默认会安装稳定版 Rust。例如为了安装 nightly
```text
$ rustup install nightly
```
你会发现 `rustup` 也安装了所有的 **工具链***toolchains* Rust 和其相关组件)。如下是一位作者的 Windows 计算机上的例子:
```powershell
> rustup toolchain list
stable-x86_64-pc-windows-msvc (default)
beta-x86_64-pc-windows-msvc
nightly-x86_64-pc-windows-msvc
```
如你所见,默认是稳定版。大部分 Rust 用户在大部分时间使用稳定版。你可能也会这么做,不过如果你关心最新的功能,可以为特定项目使用 nightly 版。为此,可以在项目目录使用 `rustup override` 来设置当前目录 `rustup` 使用 nightly 工具链:
```text
$ cd ~/projects/needs-nightly
$ rustup override set nightly
```
现在,每次在 *~/需要nightly的项目/*下(在项目的根目录下也就是Cargo.toml所在的目录) 调用 `rustc``cargo``rustup` 会确保使用 nightly 版 Rust。在你有很多 Rust 项目时大有裨益!
### RFC 过程和团队
那么你如何了解这些新功能呢Rust 开发模式遵循一个 **Request For Comments (RFC) 过程**。如果你希望改进 Rust可以编写一个提议也就是 RFC。
任何人都可以编写 RFC 来改进 Rust同时这些 RFC 会被 Rust 团队评审和讨论,他们由很多不同分工的子团队组成。这里是 [Rust 官网上](https://www.rust-lang.org/governance) 所有团队的总列表,其包含了项目中每个领域的团队:语言设计、编译器实现、基础设施、文档等。各个团队会阅读相应的提议和评论,编写回复,并最终达成接受或回绝功能的一致。
如果功能被接受了,在 Rust 仓库会打开一个 issue人们就可以实现它。实现功能的人可能不是最初提议功能的人当实现完成后其会合并到 `master` 分支并位于一个特性开关feature gate之后正如 [不稳定功能](#不稳定功能) 部分所讨论的。
在稍后的某个时间,一旦使用 nightly 版的 Rust 团队能够尝试这个功能了,团队成员会讨论这个功能在 nightly 中运行的情况,并决定是否应该进入稳定版。如果决定继续推进,特性开关会移除,然后这个功能就被认为是稳定的了!乘着“发布的列车”,最终在新的稳定版 Rust 中出现。

@ -1 +1,384 @@
# 进一步了解特征 # 进一步了解特征
特征之于Rust更甚于接口之于其他语言因此特征在Rust中很重要也相对较为复杂我们决定把特征分为两篇进行介绍该篇就是关于特征的进阶篇会讲述一些你不常用到但是该了解的特性。
## 关联类型
在方法一章中,我们将到了[关联函数](../method.md#关联函数),但是实际上关联类型和关联函数并没有任何交集,虽然它们的名字有一半的交集。
关联类型是在特征定义的语句块中,申明一个自定义类型,这样就可以在特征的方法签名中使用该类型:
```rust
pub trait Iterator {
type Item;
fn next(&mut self) -> Option<Self::Item>;
}
```
以上是标准库中的迭代器特征`Iterator`,它有一个`Item`关联类型,用于替代遍历的值的类型。
同时,`next`方法也返回了一个`Item`类型,不过使用`Option`枚举进行了包裹,假如迭代器中的值是`i32`类型,那么调用`next`方法就将获取一个`Option<i32>`的值。
还记得`Self`吧?在之前的章节[提到过](./trait-object#Self与self), `Self`用来指代当前的特征实例 ,那么`Self::Item`就用来指代特征实例中具体的`Item`类型:
```rust
impl Iterator for Counter {
type Item = u32;
fn next(&mut self) -> Option<Self::Item> {
// --snip--
```
在上述代码中,我们为`Counter`类型实现了`Iterator`特征,那么`Self`就是当前的`Iterator`特征对象,`Item`就是`u32`类型。
聪明的读者之所以聪明,因为你们喜欢联想和举一反三,同时你们也喜欢提问:为何不用泛型,例如如下代码
```rust
pub trait Iterator<Item> {
fn next(&mut self) -> Option<Item>;
}
```
答案其实很简单,为了代码的可读性. 当你使用了泛型后,你需要在所有地方都这样写`Iterator<Item>`,而使用了关联类型,你只需要这样写`Iterator`,当类型定义复杂时,这种写法可以极大的增加可读性:
```rust
pub trait CacheableItem: Clone + Default + fmt::Debug + Decodable + Encodable {
type Address: AsRef<[u8]> + Clone + fmt::Debug + Eq + Hash;
fn is_null(&self) -> bool;
}
```
例如上面的代码,`Address`自然远比`AsRef<[u8]> + Clone + fmt::Debug + Eq + Hash`的要简单的多,而且含义清晰。
再例如,如果使用泛型,你将得到以下的代码:
```rust
trait Container<A,B> {
fn contains(&self,a: A,b: B) -> bool;
}
fn difference<A,B,C>(container: &C) -> i32 where
C : Container<A,B> {...}
```
而使用关联类型,将得到可读性好的多的代码:
```rust
trait Container{
type A;
type B;
fn contains(&self, a: &Self::A, b: &Self::B) -> bool;
}
fn difference<C: Container>(container: &C) {}
```
## 默认泛型类型参数
当使用泛型类型参数时,可以为其指定一个默认的具体类型,例如标准库中的`std::ops::Add`特征:
```rust
trait Add<RHS=Self> {
type Output;
fn add(self, rhs: RHS) -> Self::Output;
}
```
它有一个泛型参数`RHS`,但是与我们以往的用法不同,这里它给`RHS`一个默认值,也就是当用户不指定`RHS`时,默认使用两个同样类型的值进行相加,然后返回一个关联类型`Outpu`。
可能上面那段不太好理解,下面我们用代码来举例:
```rust
use std::ops::Add;
#[derive(Debug, PartialEq)]
struct Point {
x: i32,
y: i32,
}
impl Add for Point {
type Output = Point;
fn add(self, other: Point) -> Point {
Point {
x: self.x + other.x,
y: self.y + other.y,
}
}
}
fn main() {
assert_eq!(Point { x: 1, y: 0 } + Point { x: 2, y: 3 },
Point { x: 3, y: 3 });
}
```
上面的代码主要干了一件事,就是为`Point`结构体提供`+`的能力,这就是**运算符重载**不过Rust并不支持创建自定义运算符你也无法为所有运算符进行重载目前来说只有定义在`std::ops`中的运算符才能进行重载。
跟`+`对应的特征是`std::ops::Add`,我们在之前也看过它的定义`trait Add<RHS=Self>`,但是上面的例子中并没有为`Point`实现`Add<RHS>`特征,而是实现了`Add`特征,这意味着我们使用了`RHS`的默认类型,也就是`Self`。换句话说,我们这里定义的是两个相同的`Point`类型相加,因此无需指定`RHS`。
与上面的例子相反,下面的例子,我们来创建两个不同类型的相加:
```rust
use std::ops::Add;
struct Millimeters(u32);
struct Meters(u32);
impl Add<Meters> for Millimeters {
type Output = Millimeters;
fn add(self, other: Meters) -> Millimeters {
Millimeters(self.0 + (other.0 * 1000))
}
}
```
这里,是进行`Millimeters + Meters`的操作因此此时不能再使用默认的RHS否则就会变成`Millimeters + Millimeters`的形式。使用`Add<Meters>`可以将`RHS`指定为`Meters`,那么`fn add(self, rhs: RHS) `自然而言的变成了`Millimeters`和`Meters`的相加.
默认类型参数主要用于两个方面:
1. 减少实现的样板代码
2. 扩展类型但是无需大幅修改现有的代码
之前的例子就是第一点,虽然效果也就那样。在`+`左右两边都是同样类型时,只需要`impl Add`即可,否则你需要`impl Add<SOME_TYPE>`,嗯,会多写几个字:)
对于第二点,也很好理解,如果你在一个复杂类型的基础上,新引入一个泛型参数,可能需要修改很多地方,但是如果新引入的泛型参数有了默认类型,情况就会好很多。
归根到底,默认泛型参数,是有用的,但是大多数情况下,咱们确实用不到,当需要用到时,大家再回头来查阅本章即可, **手上有剑,心中不慌**.
## 调用同名的方法
不同特征拥有同名的方法是很正常的事情,你没有任何办法阻止这一点,甚至除了特征上的同名方法外,在你的类型上,也有同名方法:
```rust
trait Pilot {
fn fly(&self);
}
trait Wizard {
fn fly(&self);
}
struct Human;
impl Pilot for Human {
fn fly(&self) {
println!("This is your captain speaking.");
}
}
impl Wizard for Human {
fn fly(&self) {
println!("Up!");
}
}
impl Human {
fn fly(&self) {
println!("*waving arms furiously*");
}
}
```
这里,不仅仅两个特征`Pilot`和`Wizard`有`fly`方法,就连实现那两个特征的`Human`元结构体,也拥有一个同名方法`fly`(这世界怎么了,非常这么卷吗?程序员何苦难为程序员,哎).
既然代码已经不可更改,那下面我们来讲讲该如何调用这些`fly`方法。
#### 优先调用类型上的方法
当调用`Human`实例的`fly`时,编译器默认调用该类型中定义的方法:
```rust
fn main() {
let person = Human;
person.fly();
}
```
这段代码会打印`*waving arms furiously*`,说明直接调用了类型上定义的方法。
#### 调用特征上的方法
为了能够调用两个特征的方法,需要使用显式调用的语法:
```rust
fn main() {
let person = Human;
Pilot::fly(&person); // 调用Pilot特征上的方法
Wizard::fly(&person); // 调用Wizard特征上的方法
person.fly(); // 调用Human类型自身的方法
}
```
运行后依次输出:
```console
fn main() {
let person = Human;
Pilot::fly(&person);
Wizard::fly(&person);
person.fly();
}
```
因为`fly`方法的参数是`self`,当显示的调用时,编译器就可以根据调用的类型(`self`的类型)决定具体调用哪个方法。
这个时候问题又来了,如果方法没有`self`参数呢?稍等,估计有读者会问:还有方法没有`self`参数?看到这个疑问,作者的眼泪不禁流了下来, 大明湖畔的[关联函数](../method.md#关联函数),你还记得嘛?
但是成年人的世界,就算再伤心,事还得做,咱们继续:
```rust
trait Animal {
fn baby_name() -> String;
}
struct Dog;
impl Dog {
fn baby_name() -> String {
String::from("Spot")
}
}
impl Animal for Dog {
fn baby_name() -> String {
String::from("puppy")
}
}
fn main() {
println!("A baby dog is called a {}", Dog::baby_name());
}
```
就像人类妈妈会给自己的宝宝起爱称一样,狗狗妈妈也会。狗狗妈称呼自己的宝宝为**Spot**,其它动物称呼狗宝宝为**puppy**, 这个时候假如有其它动物,不知道该称如何呼狗宝宝,它需要查询一下。
但是`Dog::baby_name()`的调用方式显然不行,这是狗妈妈对宝宝的爱称,但是如果你试图这样查询:
```rust
fn main() {
println!("A baby dog is called a {}", Animal::baby_name());
}
```
铛铛,无情报错了:
```rust
error[E0283]: type annotations needed // 需要类型注释
--> src/main.rs:20:43
|
20 | println!("A baby dog is called a {}", Animal::baby_name());
| ^^^^^^^^^^^^^^^^^ cannot infer type // 无法推断类型
|
= note: cannot satisfy `_: Animal`
```
因为单纯从`Animal::baby_name()`上,编译器无法得到任何有效的信息:你想获取哪个动物宝宝的名称?狗宝宝?猪宝宝?还是熊宝宝?
此时,就需要使用**完全限定语法**.
##### 完全限定语法
完全限定语法是调用函数最为明确的方式:
```rust
fn main() {
println!("A baby dog is called a {}", <Dog as Animal>::baby_name());
}
```
在尖括号中,通过`as`关键字我们向Rust编译器提供了类型注解也就是`Animal`就是`Dog`,而不是其他动物,因此最终会调用`impl Animal for Dog `中的方法,获取到其它动物对狗宝宝的称呼:**puppy**.
言归正题,完全限定语法定义为:
```rust
<Type as Trait>::function(receiver_if_method, next_arg, ...);
```
对于关联函数,其没有一个方法接收器(`receiver`),故只会有其他参数的列表。**可以选择在任何函数或方法调用处使用完全限定语法**, 同时你还能省略任何Rust能够从程序中的其他信息中推导出的的部分。只有当存在多个同名实现而 Rust 需要帮助以便知道我们希望调用哪个实现时,才需要使用这个较为冗长的语法。
## 特征定义中的特征约束
有时我们会需要让某个特征A能使用另一个特征B的功能(另一种形式的特征约束)这种情况下不仅仅要为类型实现特征A还要为类型实现特征B才行这就是`supertrait`(实在不知道该如何翻译,有大佬指导下嘛?)
例如有一个特征`OutlinePrint`,它有一个方法,能够对当前的实现类型进行格式化输出:
```rust
use std::fmt::Display;
trait OutlinePrint: Display {
fn outline_print(&self) {
let output = self.to_string();
let len = output.len();
println!("{}", "*".repeat(len + 4));
println!("*{}*", " ".repeat(len + 2));
println!("* {} *", output);
println!("*{}*", " ".repeat(len + 2));
println!("{}", "*".repeat(len + 4));
}
}
```
等等,这里有一个眼熟的语法:`OutlinePrint: Display`,感觉很像之前讲过的**特征约束**,只不过用在了特征定义中而不是函数的参数中, 是的,在某种意义上来说,这和特征约束非常类似,都用来说明一个特征需要实现另一个特征,这里就是:如果你想要实现`OutlinePrint`特征,首先你需要实现`Display`特征。
想象一下,假如没有这个特征约束,那么`self.to_string`还能够调用吗(`to_string`方法会为实现`Display`特征的类型自动实现)?编译器肯定是不愿意的, 会报错说当前作用域中找不到用于`&Self`类型的方法`to_string`:
```rust
struct Point {
x: i32,
y: i32,
}
impl OutlinePrint for Point {}
```
因为`Point`没有实现`Display`特征,会得到下面的报错:
```console
error[E0277]: the trait bound `Point: std::fmt::Display` is not satisfied
--> src/main.rs:20:6
|
20 | impl OutlinePrint for Point {}
| ^^^^^^^^^^^^ `Point` cannot be formatted with the default formatter;
try using `:?` instead if you are using a format string
|
= help: the trait `std::fmt::Display` is not implemented for `Point`
```
既然我们有求于编译器,那只能选择满足它咯:
```rust
use std::fmt;
impl fmt::Display for Point {
fn fmt(&self, f: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result {
write!(f, "({}, {})", self.x, self.y)
}
}
```
上面代码为`Point`实现了`Display`特征,那么`to_string`方法也将自动实现:最终获得字符串是通过这里的`fmt`方法获得的。
## 在外部类型上实现外部特征(newtype)
在[特征](./trait#特征定义与实现的位置(孤儿规则))章节中, 有提到孤儿规则,简单来说,就是特征或者类型必需至少有一个是本地的,才能在此类型上定义特征。
这里提供一个办法来绕过孤儿规则, 那就是使用**newtype模式**,简而言之: 就是为一个[元组结构体](../compound-type/struct.md#元组结构体)创建新类型。该元组结构体封装有一个字段,该字段就是希望实现特征的具体类型。
该封装类型是本地的,因此我们可以为此类型实现外部的特征。
`newtype`不仅仅能实现以上的功能,而且它在运行时没有任何性能损耗,因为在编译期,该类型会被自动忽略。
下面来看一个例子,我们有一个动态数组类型:`Vec<T>`,它定义在标准库中,还有一个特征`Display`,它也定义在标准库中,如果没有`newtype`,我们是无法为`Vec<T>`实现`Display`的:
```rust
error[E0117]: only traits defined in the current crate can be implemented for arbitrary types
--> src/main.rs:5:1
|
5 | impl<T> std::fmt::Display for Vec<T> {
| ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^------
| | |
| | `Vec` is not defined in the current crate
| impl doesn't use only types from inside the current crate
|
= note: define and implement a trait or new type instead
```
编译器给了我们提示:`define and implement a trait or new type instead`,重新定义一个特征,或者使用`new type`,前者当然不可行,那么来试试后者:
```rust
use std::fmt;
struct Wrapper(Vec<String>);
impl fmt::Display for Wrapper {
fn fmt(&self, f: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result {
write!(f, "[{}]", self.0.join(", "))
}
}
fn main() {
let w = Wrapper(vec![String::from("hello"), String::from("world")]);
println!("w = {}", w);
}
```
其中,`struct Wrapper(Vec<String>)`就是一个元组结构体,它定义了一个新类型`Wrapper`,代码很简单,相信大家也很容易看懂。
既然`new type`有这么多好处,它有没有不好的地方呢?答案是肯定的。注意到我们怎么访问里面的数组吗?`self.0.join(", ")`, 是的,很啰嗦,因为需要先从`Wrapper`中取出数组: `self.0`,然后才能执行`join`方法.
类似的,任何数组上的方法,你都无法直接调用,需要先用`self.0`取出数组,然后再进行调用。
当然解决办法还是有的要不怎么说Rust是极其强大灵活的编程语言Rust提供了一个特征叫[`Deref`](../../traits/deref.md),实现该特征后,可以自动做一层类似类型转换的操作,可以将`Wrapper`变成`Vec<String>`来使用。这样就会像直接使用数组那样去使用`Wrapper`,而无需为每一个操作都添加上`self.0`。
同时,如果不想`Wrapper`暴漏底层数组的所有方法,我们还可以为`Wrapper`去重载这些方法,实现隐藏的目的。

@ -82,7 +82,7 @@ sunface发表了微博好像微博没Tweet好用
说实话,如果特征仅仅如此,你可能会觉得花里胡哨没啥子用,等下就让你见识下真正的威力。 说实话,如果特征仅仅如此,你可能会觉得花里胡哨没啥子用,等下就让你见识下真正的威力。
#### 特征定义与实现的位置 #### 特征定义与实现的位置(孤儿规则)
上面我们将`Summary`定义为了`pub`公开的,因此如果他人想要使用我们的`Summary`特征,则可以引入到他们的包中,然后再进行实现。 上面我们将`Summary`定义为了`pub`公开的,因此如果他人想要使用我们的`Summary`特征,则可以引入到他们的包中,然后再进行实现。
关于特征实现与定义的位置,有一条非常重要的原则: **如果你想要为类型`A`实现特征`T`,那么`A`或者`T`至少有一个是在当前作用域中定义的!**.例如我们可以为上面的`Post`类型实现标准库中的`Display`特征,这是因为`Post`类型定义在当前的作用域中。同时,我们也可以在当前包中为`String`类型实现`Summary`特征,因为`Summary`定义在当前作用域中。 关于特征实现与定义的位置,有一条非常重要的原则: **如果你想要为类型`A`实现特征`T`,那么`A`或者`T`至少有一个是在当前作用域中定义的!**.例如我们可以为上面的`Post`类型实现标准库中的`Display`特征,这是因为`Post`类型定义在当前的作用域中。同时,我们也可以在当前包中为`String`类型实现`Summary`特征,因为`Summary`定义在当前作用域中。
@ -394,9 +394,11 @@ fn main() {
详细的`derive`列表参加[附录-派生特征](../../appendix/derive.md). 详细的`derive`列表参加[附录-派生特征](../../appendix/derive.md).
## 一个复杂的例子 ## 几个综合例子
#### 为自定义类型实现`+`操作
在Rust中除了数值类型的加法`String`也可以做[加法](../compound-type/string-slice.md#操作字符串)因为Rust为该类型实现了`std::ops::Add`特征,同理,如果我们为自定义类型实现了该特征,那就可以实现`Point1 + Point2`的操作:
综合上面的内容,我们再来看一个复杂一些的例子:
```rust ```rust
use std::ops::Add; use std::ops::Add;
@ -433,7 +435,75 @@ fn main() {
} }
``` ```
在上面代码中,除了泛型之外,最值得注意的是我们实现了两个结构体的加法,具体细节留给读者细细琢磨,若有问题可以加入交流群讨论。 #### 自定义类型的打印输出
在开发过程中,往往只要使用`#[derive(Debug)]`对我们的自定义类型进行标注,即可实现打印输出的功能:
```rust
#[derive(Debug)]
struct Point{
x: i32,
y: i32
}
fn main() {
let p = Point{x:3,y:3};
println!("{:?}",p);
}
```
但是在实际项目中,往往需要对我们的自定义类型进行自定义的格式化输出,以让用户更好的阅读理解我们的类型,此时就要为自定义类型实现`std::fmt::Display`特征:
```rust
#![allow(dead_code)]
use std::fmt;
use std::fmt::{Display};
#[derive(Debug,PartialEq)]
enum FileState {
Open,
Closed,
}
#[derive(Debug)]
struct File {
name: String,
data: Vec<u8>,
state: FileState,
}
impl Display for FileState {
fn fmt(&self, f: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result {
match *self {
FileState::Open => write!(f, "OPEN"),
FileState::Closed => write!(f, "CLOSED"),
}
}
}
impl Display for File {
fn fmt(&self, f: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result {
write!(f, "<{} ({})>",
self.name, self.state)
}
}
impl File {
fn new(name: &str) -> File {
File {
name: String::from(name),
data: Vec::new(),
state: FileState::Closed,
}
}
}
fn main() {
let f6 = File::new("f6.txt");
//...
println!("{:?}", f6);
println!("{}", f6);
}
```
以上两个例子较为复杂目的是为读者展示下真实的使用场景长什么样因此需要读者细细阅读最终消化这些知识对于你的Rust之路会有莫大的帮助。
特征和特征约束是Rust中极其重要的概念如果你还是没搞懂强烈建议回头再看一遍或者寻找相关的资料进行补充学习。如果已经觉得掌握了那么就进入下一节的学习。 最后,特征和特征约束是Rust中极其重要的概念如果你还是没搞懂强烈建议回头再看一遍或者寻找相关的资料进行补充学习。如果已经觉得掌握了那么就进入下一节的学习。

@ -0,0 +1,7 @@
# 糟糕的提前优化
## 函数调用
由于Rust的编译器和LLVM很强大因此就算你使用了多层函数调用去完成一件事(嵌套函数调用往往出于设计上的考虑),依然不会有性能上的影响,因为最终生成的机器码会消除这些多余的函数调用。
总之用Rust时你不必操心多余的函数调用只要写合理的代码然后Rust会帮助你运行的更快!
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