add 用Github actions进行持续集成

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sunface 3 years ago
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commit 168cc75f77

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- [自动化测试](test/intro.md) - [自动化测试](test/intro.md)
- [编写测试及控制执行](test/write-tests.md) - [编写测试及控制执行](test/write-tests.md)
- [单元测试和集成测试](test/unit-integration-test.md) - [单元测试和集成测试](test/unit-integration-test.md)
- [性能测试 todo](test/benchmark.md) - [用Github Actions进行持续集成](test/ci.md)
- [持续集成 todo](test/ci.md) - [性能基准测试benchmark todo](test/benchmark.md)
- [断言assertion](test/assertion.md) - [断言assertion todo](test/assertion.md)
- [async/await异步编程](async/intro.md) - [async/await异步编程](async/intro.md)

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# 持续集成 # 用Github Actions进行持续集成
## 持续集成 [Github Actions](https://github.com/features/actions) 是官方于 2018年 推出的持续集成服务,它非常强大,本文将手把手带领大家学习如何使用 `Github Actions` 对 Rust 项目进行持续集成,
持续集成是一个复杂的话题,因此我们在这里并不会深入讲解,下面一起来看看何为持续集成,以及该如何使用 `Github Actions` 中对 Rust 的代码进行持续构建和测试。
## github ci 持续集成是软件开发中异常重要的一环,大家应该都听说过 `Jenkins`,它就是一个拥有悠久历史的持续集成工具。简单来说,持续集成会定期拉取同一个项目中所有成员的相关代码,对其进行自动化构建。
https://github.com/julianandrews/sgf-render/blob/master/.github/workflows/build.yml
在没有持续集成前,首先开发者需要手动编译代码并运行单元测试、集成测试等基础测试,然后启动项目相关的所有服务,接着测试人员开始介入对整个项目进行回归测试、黑盒测试等系统化的测试,当测试通过后,最后再手动发布到指定的环境中运行,这个过程是非常冗长,且所有成员都需要同时参与的。
在有了持续集成后,只要编写好相应的编译、测试、发布配置文件,那持续集成平台会自动帮助我们完成整个相关的流程,期间无需任何人介入,高效且可靠。
## Github Actions
而本文的主角正是这样的持续集成平台,它由 Github 官方提供,并且跟 github 进行了深度的整合,其中 `actions` 代表了代码拉取、测试运行、登陆远程服务器、发布到第三方服务等操作行为。
最妙的是 Github 发现这些 `actions` 其实在很多项目中都是类似的,意味着 `actions` 完全可以被多个项目共享使用,而不是每个项目都从零开发自己的 `actions`
若你需要某个 `action`,不必自己写复杂的脚本,直接引用他人写好的 `action` 即可,整个持续集成过程,就变成了多个 `action` 的组合,这就是` GitHub Actions` 最厉害的地方。
#### action 的分享与引用
既然 `action` 这么强大,我们就将自己的 `action` 分享给他人,也可以引用他人分享的 `action`,有以下几种方式:
1. 将你的 `action` 放在 github 上的公共仓库中,这样其它开发者就可以引用,例如 [github-profile-summary-cards](https://github.com/vn7n24fzkq/github-profile-summary-cards) 就提供了相应的 `action`,可以生成 github 用户统计信息,然后嵌入到你的个人主页中,具体效果[见这里](https://github.com/sunface)
2. Github 提供了一个[官方市场](https://github.com/marketplace?type=actions),里面收集了许多质量不错的 `actions`,并支持在线搜索
3. [awesome-actions](https://github.com/sdras/awesome-actions),由三方开发者收集并整理的 actions
4. [starter workflows](https://github.com/actions/starter-workflows),由官方提供的工作流( workflow )模版
对于第一点这里再补充下,如果你想要引用某个代码仓库中的 `action` ,可以通过 `userName/repoName` 方式来引用: 例如你可以通过 `actions/setup-node` 来引用 `github.com/actions/setup-node` 仓库中的 `action`,该 `action` 的作用是安装 Node.js。
由于 `action` 是代码仓库,因此就有版本的概念,你可以使用 `@` 符号来引入同一个仓库中不同版本的 `action`,例如:
```yml
actions/setup-node@master # 指向一个分支
actions/setup-node@v2.5.1 # 指向一个 release
actions/setup-node@f099707 # 指向一个 commit
```
如果希望深入了解,可以进一步查看官方的[文档](https://docs.github.com/cn/actions/creating-actions/about-custom-actions#using-release-management-for-actions)。
## Actions 基础
在了解了何为 Github Actions 后,再来通过一个基本的例子来学习下它的基本概念,注意,由于篇幅有限,我们只会讲解最常用的部分,如果想要完整的学习,请移步[这里](https://docs.github.com/en/actions)。
#### 创建 action demo
首先,为了演示,我们需要创建一个公开的 github 仓库 `rust-action`,然后在仓库主页的导航栏中点击 `Actions` ,你会看到如下页面 :
<img src="https://pic1.zhimg.com/80/v2-4bb58f042c7a285219910bfd3c259464_1440w.jpg" />
接着点击 `set up a workflow yourself ->` ,你将看到系统为你自动创建的一个工作流 workflow ,在 `rust-action/.github/workflows/main.yml` 文件中包含以下内容:
```yml
# 下面是一个基础的工作流,你可以基于它来编写自己的 Github Actions
name: CI
# 控制工作流何时运行
on:
# 当 `push``pull request` 事件发生时就触发工作流的执行,这里仅仅针对 `main` 分支
push:
branches: [ main ]
pull_request:
branches: [ main ]
# 允许用于在 `Actions` 标签页中手动运行工作流
workflow_dispatch:
# 工作流由一个或多个作业( job )组成,这些作业可以顺序运行也可以并行运行
jobs:
# 当前的工作流仅包含一个作业,作业 id 是 "build"
build:
# 作业名称
name: build rust action
# 执行作业所需的运行器 runner
runs-on: ubuntu-latest
# steps 代表了作业中包含的一系列可被执行的任务
steps:
# 在 $GITHUB_WORKSPACE 下 checks-out 当前仓库,这样当前作业就可以访问该仓库
- uses: actions/checkout@v2
# 使用运行器的终端来运行一个命令
- name: Run a one-line script
run: echo Hello, world!
# 使用运行器的终端运行一组命令
- name: Run a multi-line script
run: |
echo Add other actions to build,
echo test, and deploy your project.
```
#### 查看工作流信息
通过内容的注释,大家应该能大概理解这个工作流是怎么回事了,在具体讲解前,我们先完成 `Actions` 的创建,点击右上角的 `Start Commit` 绿色按钮提交,然后再回到 `Actions` 标签页,你可以看到如下界面:
<img src="https://pic2.zhimg.com/80/v2-301a8feac57633f34f9cd638ac139c22_1440w.jpg" />
这里包含了我们刚创建的工作流及当前的状态,从右下角可以看出,该工作流的运行时间是 `now` 也就是现在,`queued` 代表它已经被安排到了运行队列中,等待运行。
等过几秒(也可能几十秒后),刷新当前页面,就能看到成功运行的工作流:
<img src="https://pic3.zhimg.com/80/v2-99fb593bc3140f71c316ce0ba6249911_1440w.png"/>
还记得之前配置中的 `workflow_dispatch` 嘛?它允许工作流被手动执行:点击左边的 `All workflows -> CI` ,可以看到如下页面。
<img src="https://pic3.zhimg.com/80/v2-cc1d9418f6befb5a089cde659666e65e_1440w.png" />
页面中通过蓝色的醒目高亮提示我们 `this workflow has a workflow_dispatch event trigger`,因此可以点击右边的 `Run workflow` 手动再次执行该工作流。
> 注意,目前 `Actions` 并不会自动渲染最新的结果,因此需要刷新页面来看到最新的结果
点击 `Create main.yml` 可以查看该工作流的详细信息:
<img src="https://pic1.zhimg.com/80/v2-94b46f23b5d63de35eae7f0425bb99b7_1440w.jpg" />
至此,我们已经初步掌握 `Github Actions` 的用法,现在来看看一些基本的概念。
#### 基本概念
- **Github Actions**,每个项目都拥有一个 `Actions` ,可以包含多个工作流
- **workflow 工作流**,描述了一次持续集成的过程
- **job 作业**,一个工作流可以包含多个作业,因为一次持续集成本身就由多个不同的部分组成
- **step 步骤**,每个作业由多个步骤组成,按照顺序一步一步完成
- **action 动作**,每个步骤可以包含多个动作,例如上例中的 `Run a multi-line script` 步骤就包含了两个动作
可以看出,每一个概念都是相互包含的关系,前者包含了后者,层层相扣,正因为这些精心设计的对象才有了强大的 `Github Actions`
#### on
`on` 可以设定事件用于触发工作流的运行:
1. 一个或多个 Github 事件,例如 `push` 一个 `commit`、创建一个 `issue`、提交一次 `pr` 等等,详细的事件列表参见[这里](https://docs.github.com/en/actions/using-workflows/events-that-trigger-workflows)
2. 预定的时间,例如每天零点零分触发,详情见[这里](https://docs.github.com/en/actions/using-workflows/events-that-trigger-workflows#schedule)
```yml
on:
schedule:
-cron:'00 ***'
```
3. 外部事件触发,例如你可以通过 `REST API` 向 Github 发送请求去触发,具体请查阅[官方文档](https://docs.github.com/en/actions/using-workflows/events-that-trigger-workflows#repository_dispatch)
#### jobs
工作流由一个或多个作业( job )组成,这些作业可以顺序运行也可以并行运行,同时我们还能使用 `needs` 来指定作业之间的依赖关系:
```yml
jobs:
job1:
job2:
needs: job1
job3:
needs: [job1, job2]
```
这里的 `job2` 必须等待 `job1` 成功后才能运行,而 `job3` 则需要等待 `job1``job2`
#### runs-on
指定作业的运行环境,运行器 `runner` 分为两种:`GitHub-hosted runner` 和 `self-hosted runner`,后者是使用自己的机器来运行作业,但是需要 Github 能进行访问并给予相应的机器权限,感兴趣的同学可以看看[这里](https://docs.github.com/en/actions/using-jobs/choosing-the-runner-for-a-job#choosing-self-hosted-runners)。
而对于前者Github 提供了以下的运行环境:
<img src="https://pic2.zhimg.com/80/v2-614999565cc513715aaf156c2e478991_1440w.jpg" />
其中比较常用的就是 `runs-on:ubuntu-latest`
#### strategy.matrix
有时候我们常常需要对多个操作系统、多个平台、多个编程语言版本进行测试,为此我们可以配置一个 `matrix` 矩阵:
```yml
runs-on: ${{ matrix.os }}
strategy:
matrix:
os: [ubuntu-18.04, ubuntu-20.04]
node: [10, 12, 14]
steps:
- uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: ${{ matrix.node }}
```
大家猜猜,这段代码会最终构建多少个作业?答案是 `2 * 3 = 6`,通过 `os``node` 进行组合,就可以得出这个结论,这也是 `matrix` 矩阵名称的来源。
当然,`matrix` 能做的远不止这些,例如,你还可以定义自己想要的 `kv` 键值对,想要深入学习的话可以看看[官方文档](https://docs.github.com/en/actions/using-jobs/using-a-build-matrix-for-your-jobs)。
#### strategy
除了 `matrix` `strategy` 中还能设定以下内容:
- `fail-fast` : 默认为true ,即一旦某个矩阵任务失败则立即取消所有还在进行中的任务
- `max-paraller` : 可同时执行的最大并发数,默认情况下 GitHub 会动态调整
#### env
用于设定环境变量,可以用于以下地方:
- env
- jobs.<job_id>.env
- jobs.<job_id>.steps.env
```yml
env:
NODE_ENV: dev
jobs:
job1:
env:
NODE_ENV: test
steps:
- name:
env:
NODE_ENV: prod
```
如果有多个 `env` 存在,会使用就近那个。
至此,`Github Actions` 的常用内容大家已经基本了解,下面来看一个实用的示例。
## 真实示例:生成 Github 统计卡片
相信大家看过不少用户都定制了自己的个性化 Github 首页,这个是通过在个人名下创建一个同名的仓库来实现的,该仓库中的 `Readme.md` 的内容会自动展示在你的个人首页中,例如 `Sunface` 的[个人首页](https://github.com/sunface) 和内容所在的[仓库](https://github.com/sunface/sunface)。
大家可能会好奇上面链接中的 Github 统计卡片如何生成,其实有两种办法:
- 使用 [github-readme-stats](https://github.com/anuraghazra/github-readme-stats)
- 使用 `Github Actions` 来引用其它人提供的 `action` 生成对应的卡片,再嵌入进来, `Sunface` 的个人首页就是这么做的
第一种的优点就是非常简单,缺点是样式不太容易统一,不能对齐对于强迫症来说实在难受 :( 而后者的优点是规规整整的卡片,缺点就是使用起来更加复杂,而我们正好借此来看看真实的 `Github Actions` 长什么样。
首先,在你的同名项目下创建 `.github/workflows/profile-summary-cards.yml` 文件,然后填入以下内容:
```yml
# 工作流名称
name: GitHub-Profile-Summary-Cards
on:
schedule:
# 每24小时触发一次
- cron: "0 * * * *"
# 开启手动触发
workflow_dispatch:
jobs:
# job id
build:
runs-on: ubuntu-latest
name: generate
steps:
# 第一步checkout 当前项目
- uses: actions/checkout@v2
# 第二步,引入目标 action: vn7n24fzkq/github-profile-summary-cards仓库中的 `release` 分支
- uses: vn7n24fzkq/github-profile-summary-cards@release
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
with:
USERNAME: ${{ github.repository_owner }}
```
当提交后,该工作流会自动在当前项目中生成 `profile-summary-card-output` 目录,然后将所有卡片放入其中,当然我们这里使用了定时触发的机制,并没有基于 `pr` 或`push` 来触发,如果你在编写过程中,希望手动触发来看看结果,请参考前文的手动触发方式。
这里我们引用了 `vn7n24fzkq/github-profile-summary-cards@release``action`,位于 `https://github.com/vn7n24fzkq/github-profile-summary-cards` 仓库中,并指定使用 `release` 分支。
接下来就可以愉快的[使用这些卡片](https://github.com/sunface/sunface/edit/master/Readme.md)来定制我们的主页了: )
## 使用 Actions 来构建 Rust 项目
其实 Rust 项目也没有什么特别之处,我们只需要在 `steps` 逐步构建即可,下面给出该如何测试和构建的示例。
#### 测试
```yml
on: [push, pull_request]
name: Continuous integration
jobs:
check:
name: Check
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- uses: actions-rs/toolchain@v1
with:
profile: minimal
toolchain: stable
override: true
- uses: actions-rs/cargo@v1
with:
command: check
test:
name: Test Suite
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- uses: actions-rs/toolchain@v1
with:
profile: minimal
toolchain: stable
override: true
- uses: actions-rs/cargo@v1
with:
command: test
fmt:
name: Rustfmt
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- uses: actions-rs/toolchain@v1
with:
profile: minimal
toolchain: stable
override: true
- run: rustup component add rustfmt
- uses: actions-rs/cargo@v1
with:
command: fmt
args: --all -- --check
clippy:
name: Clippy
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- uses: actions-rs/toolchain@v1
with:
profile: minimal
toolchain: stable
override: true
- run: rustup component add clippy
- uses: actions-rs/cargo@v1
with:
command: clippy
args: -- -D warnings
```
## 构建
```yml ```yml
name: build name: build
@ -74,3 +396,5 @@ jobs:
name: ${{ matrix.archive-name }} name: ${{ matrix.archive-name }}
path: archive/${{ matrix.archive-name }} path: archive/${{ matrix.archive-name }}
``` ```
限于文章篇幅有限,我们就不再多做解释,大家有疑问可以看看文中给出的文档链接,顺便说一句官方文档是支持中文的!
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