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@ -4,11 +4,11 @@
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之前我们在[所有权章节](https://course.rs/basic/ownership/ownership.html#栈stack与堆heap)简单讲过堆栈的概念，这里再补充一些。
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## Rust 中的堆栈
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高级语言Python/Java等往往会弱化堆栈的概念，但是要用好C/C++/Rust，就必须对堆栈有深入的了解，原因是两者的内存管理方式不同: 前者有GC垃圾回收机制， 因此无需你去关心内存的细节。
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高级语言 Python/Java 等往往会弱化堆栈的概念，但是要用好 C/C++/Rust，就必须对堆栈有深入的了解，原因是两者的内存管理方式不同：前者有 GC 垃圾回收机制，因此无需你去关心内存的细节。
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栈内存从高位地址向下增长，且栈内存是连续分配的，一般来说**操作系统对栈内存的大小都有限制**，因此C语言中无法创建任意长度的数组。在Rust中, `main`线程的[栈大小是`8MB`](https://course.rs/pitfalls/stack-overflow.html)，普通线程是`2MB`，在函数调用时会在其中创建一个临时栈空间，调用结束后Rust会让这个栈空间里的对象自动进入`Drop`流程，最后栈顶指针自动移动到上一个调用栈顶，无需程序员手动干预，因而栈内存申请和释放是非常高效的。
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栈内存从高位地址向下增长，且栈内存是连续分配的，一般来说**操作系统对栈内存的大小都有限制**，因此 C 语言中无法创建任意长度的数组。在 Rust 中，`main` 线程的[栈大小是 `8MB`](https://course.rs/pitfalls/stack-overflow.html)，普通线程是 `2MB`，在函数调用时会在其中创建一个临时栈空间，调用结束后 Rust 会让这个栈空间里的对象自动进入 `Drop` 流程，最后栈顶指针自动移动到上一个调用栈顶，无需程序员手动干预，因而栈内存申请和释放是非常高效的。
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与栈相反，堆上内存则是从低位地址向上增长，**堆内存通常只受物理内存限制**，而且通常是不连续的, 因此从性能的角度看，栈往往比对堆更高。
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与栈相反，堆上内存则是从低位地址向上增长，**堆内存通常只受物理内存限制**，而且通常是不连续的，因此从性能的角度看，栈往往比对堆更高。
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相比其它语言，Rust 堆上对象还有一个特殊之处，它们都拥有一个所有者，因此受所有权规则的限制：当赋值时，发生的是所有权的转移(只需浅拷贝栈上的引用或智能指针即可)，例如以下代码：
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```rust
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@ -23,19 +23,19 @@ fn foo(x: &str) -> String {
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}
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```
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在`foo`函数中，`a`是`String`类型，它其实是一个智能指针结构体，该智能指针存储在函数栈中，指向堆上的字符串数据。当被从`foo`函数转移给`main`中的`b`变量时，栈上的智能指针被复制一份赋予给`b`，而底层数据无需发生改变，这样就完成了所有权从`foo`函数内部到`b`的转移.
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在 `foo` 函数中，`a` 是 `String` 类型，它其实是一个智能指针结构体，该智能指针存储在函数栈中，指向堆上的字符串数据。当被从 `foo` 函数转移给 `main` 中的 `b` 变量时，栈上的智能指针被复制一份赋予给 `b`，而底层数据无需发生改变，这样就完成了所有权从 `foo` 函数内部到 `b` 的转移。
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#### 堆栈的性能
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很多人可能会觉得栈的性能肯定比堆高，其实未必。 由于我们在后面的性能专题会专门讲解堆栈的性能问题，因此这里就大概给出结论:
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很多人可能会觉得栈的性能肯定比堆高，其实未必。 由于我们在后面的性能专题会专门讲解堆栈的性能问题，因此这里就大概给出结论：
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- 小型数据，在栈上的分配性能和读取性能都要比堆上高
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- 中型数据，栈上分配性能高，但是读取性能和堆上并无区别，因为无法利用寄存器或 CPU 高速缓存，最终还是要经过一次内存寻址
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- 大型数据，只建议在堆上分配和使用
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总之栈的分配速度肯定比堆上快，但是读取速度往往取决于你的数据能不能放入寄存器或CPU高速缓存。 因此不要仅仅因为堆上性能不如栈这个印象，就总是优先选择栈，导致代码更复杂的实现。
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总之，栈的分配速度肯定比堆上快，但是读取速度往往取决于你的数据能不能放入寄存器或 CPU 高速缓存。 因此不要仅仅因为堆上性能不如栈这个印象，就总是优先选择栈，导致代码更复杂的实现。
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## Box 的使用场景
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由于`Box`是简单的封装，除了将值存储在堆上外，并没有其它性能上的损耗。而性能和功能往往是鱼和熊掌，因此`Box`相比其它智能指针，功能较为单一，可以在以下场景中使用它:
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由于 `Box` 是简单的封装，除了将值存储在堆上外，并没有其它性能上的损耗。而性能和功能往往是鱼和熊掌，因此 `Box` 相比其它智能指针，功能较为单一，可以在以下场景中使用它：
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- 特意的将数据分配在堆上
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- 数据较大时，又不想在转移所有权时进行数据拷贝
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@ -45,7 +45,7 @@ fn foo(x: &str) -> String {
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以上场景，我们在本章将一一讲解，后面车速较快，请系好安全带。
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#### 使用 `Box<T>` 将数据存储在堆上
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如果一个变量拥有一个数值`let a = 3`, 那变量`a`必然是存储在栈上的，那如果我们想要`a`的值存储在堆上就需要使用`Box<T>`:
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如果一个变量拥有一个数值 `let a = 3`，那变量 `a` 必然是存储在栈上的，那如果我们想要 `a` 的值存储在堆上就需要使用 `Box<T>`：
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```rust
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fn main() {
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let a = Box::new(3);
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@ -58,8 +58,8 @@ fn main() {
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这样就可以创建一个智能指针指向了存储在堆上的 `3`，并且 `a` 持有了该指针。在本章的引言中，我们提到了智能指针往往都实现了 `Deref` 和 `Drop` 特征，因此：
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- `println!`可以正常打印出`a`的值，是因为它隐式的调用了`Deref`对智能指针`a`进行了解引用
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- 最后一行代码`let b = a + 1`报错，是因为在表达式中，我们无法自动隐式的执行`Deref`解引用操作, 你需要使用`*`操作符`let b = *a + 1`，来显式的进行解引用
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- `println!` 可以正常打印出 `a` 的值，是因为它隐式地调用了 `Deref` 对智能指针 `a` 进行了解引用
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- 最后一行代码 ` let b = a + 1` 报错，是因为在表达式中，我们无法自动隐式地执行 `Deref` 解引用操作，你需要使用 `*` 操作符 `let b = *a + 1`，来显式的进行解引用
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- `a` 持有的智能指针将在作用结束(`main` 函数结束)时，被释放掉，这是因为 `Box<T>` 实现了 `Drop` 特征
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以上的例子在实际代码中其实很少会存在，因为将一个简单的值分配到堆上并没有太大的意义。将其分配在栈上，由于寄存器、CPU 缓存的原因，它的性能将更好，而且代码可读性也更好。
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@ -67,7 +67,7 @@ fn main() {
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#### 避免栈上数据的拷贝
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当栈上数据转移所有权时，实际上是把数据拷贝了一份，最终新旧变量各自拥有不同的数据，因此所有权并未转移。
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而堆上则不然，底层数据并不会被拷贝，转移所有权仅仅是复制一份栈中的指针，再将新的指针赋予新的变量，然后让拥有旧指针的变量失效，最终完成了所有权的转移:
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而堆上则不然，底层数据并不会被拷贝，转移所有权仅仅是复制一份栈中的指针，再将新的指针赋予新的变量，然后让拥有旧指针的变量失效，最终完成了所有权的转移：
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```rust
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fn main() {
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// 在栈上创建一个长度为1000的数组
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@ -81,7 +81,7 @@ fn main() {
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// 在堆上创建一个长度为1000的数组，然后使用一个智能指针指向它
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let arr = Box::new([0;1000]);
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// 将堆上数组的所有权转移给arr1, 由于数据在堆上，因此仅仅拷贝了智能指针的结构体，底层数据并没有被拷贝
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// 将堆上数组的所有权转移给 arr1，由于数据在堆上，因此仅仅拷贝了智能指针的结构体，底层数据并没有被拷贝
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// 所有权顺利转移给 arr1，arr 不再拥有所有权
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let arr1 = arr;
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println!("{:?}",arr1.len());
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@ -90,12 +90,12 @@ fn main() {
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}
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```
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从以上代码，可以清晰看出大块的数据为何应该放入堆中，此时`Box`就成为了我们最好的帮手.
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从以上代码，可以清晰看出大块的数据为何应该放入堆中，此时 `Box` 就成为了我们最好的帮手。
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#### 将动态大小类型变为 Sized 固定大小类型
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Rust需要在编译时知道类型占用多少空间, 如果一种类型在编译时无法知道具体的大小，那么被称为动态大小类型DST。
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Rust 需要在编译时知道类型占用多少空间，如果一种类型在编译时无法知道具体的大小，那么被称为动态大小类型 DST。
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其中一种无法在编译时知道大小的类型是**递归类型**：在类型定义中又使用到了自身，或者说该类型的值的一部分可以是相同类型的其它值，这种值的嵌套理论上可以无限进行下去，所以Rust不知道递归类型需要多少空间:
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其中一种无法在编译时知道大小的类型是**递归类型**：在类型定义中又使用到了自身，或者说该类型的值的一部分可以是相同类型的其它值，这种值的嵌套理论上可以无限进行下去，所以 Rust 不知道递归类型需要多少空间：
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```rust
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enum List {
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Cons(i32, List),
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@ -103,7 +103,7 @@ enum List {
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}
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```
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以上就是函数式语言中常见的`Cons List`，它的每个节点包含一个`i32`值，还包含了一个新的`List`，因此这种嵌套可以无限进行下去，然后Rust认为该类型是一个DST类型，并给予报错:
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以上就是函数式语言中常见的 `Cons List`，它的每个节点包含一个 `i32` 值，还包含了一个新的 `List`，因此这种嵌套可以无限进行下去，Rust 认为该类型是一个 DST 类型，并给予报错：
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```console
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error[E0072]: recursive type `List` has infinite size //递归类型 `List` 拥有无限长的大小
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--> src/main.rs:3:1
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@ -114,7 +114,7 @@ error[E0072]: recursive type `List` has infinite size //递归类型`List`拥有
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| ---- recursive without indirection
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```
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此时若想解决这个问题，就可以使用我们的`Box<T>`:
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此时若想解决这个问题，就可以使用我们的 `Box<T>`：
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```rust
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enum List {
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Cons(i32, Box<List>),
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@ -122,7 +122,7 @@ enum List {
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}
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```
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只需要将`List`存储到堆上，然后使用一个智能指针指向它，即可完成从DST到Sized类型(固定大小类型)的华丽转变.
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只需要将 `List` 存储到堆上，然后使用一个智能指针指向它，即可完成从 DST 到 Sized 类型(固定大小类型)的华丽转变。
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#### 特征对象
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在 Rust 中，想实现不同类型组成的数组只有两个办法：枚举和特征对象，前者限制较多，因此后者往往是最常用的解决办法。
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@ -133,7 +133,7 @@ trait Draw {
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}
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struct Button {
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id: u32
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id: u32,
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}
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impl Draw for Button {
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fn draw(&self) {
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@ -142,7 +142,7 @@ impl Draw for Button {
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}
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struct Select {
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id: u32
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id: u32,
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}
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impl Draw for Select {
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@ -152,10 +152,7 @@ impl Draw for Select {
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}
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fn main() {
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let elems: Vec<Box<dyn Draw>> = vec![
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Box::new(Button{id: 1}),
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Box::new(Select{id: 2})
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];
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let elems: Vec<Box<dyn Draw>> = vec![Box::new(Button { id: 1 }), Box::new(Select { id: 2 })];
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for e in elems {
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e.draw()
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@ -165,10 +162,10 @@ fn main() {
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以上代码将不同类型的 `Button` 和 `Select` 包装成 `Draw` 特征的特征对象，放入一个数组中，`Box<dyn Draw>` 就是特征对象。
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其实，特征也是DST类型，而特征对象在做的也是将DST类型转换为固定大小类型。
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其实，特征也是 DST 类型，而特征对象在做的就是将 DST 类型转换为固定大小类型。
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## Box 内存布局
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先来看看`Vec<i32>`的内存布局:
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先来看看 `Vec<i32>` 的内存布局：
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```rust
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(stack) (heap)
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┌──────┐ ┌───┐
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@ -184,7 +181,7 @@ fn main() {
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之前提到过 `Vec` 和 `String` 都是智能指针，从上图可以看出，该智能指针存储在栈中，然后指向堆上的数组数据。
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那如果数组中每个元素都是一个`Box`对象呢？来看看`Vec<Box<i32>>`的内存布局:
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那如果数组中每个元素都是一个 `Box` 对象呢？来看看 `Vec<Box<i32>>` 的内存布局：
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```rust
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|
(stack) (heap) ┌───┐
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┌──────┐ ┌───┐ ┌─→│ 1 │
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@ -204,7 +201,7 @@ fn main() {
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可以看出智能指针 `vec2` 依然是存储在栈上，然后指针指向一个堆上的数组，该数组中每个元素都是一个 `Box` 智能指针，最终 `Box` 智能指针又指向了存储在堆上的实际值。
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因此当我们从数组中取出某个元素时，取到的是对应的智能指针`Box`，需要对该智能指针进行解引用，才能取出最终的值:
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因此当我们从数组中取出某个元素时，取到的是对应的智能指针 `Box`，需要对该智能指针进行解引用，才能取出最终的值：
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```rust
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fn main() {
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let arr = vec![Box::new(1), Box::new(2)];
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@ -213,7 +210,7 @@ fn main() {
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}
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```
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以上代码有几个值得注意的点:
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以上代码有几个值得注意的点：
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- 使用 `&` 借用数组中的元素，否则会报所有权错误
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- 表达式不能隐式的解引用，因此必须使用 `**` 做两次解引用，第一次将 `&Box<i32>` 类型转成 `Box<i32>`，第二次将 `Box<i32>` 转成 `i32`
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@ -222,7 +219,7 @@ fn main() {
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## Box::leak
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`Box` 中还提供了一个非常有用的关联函数：`Box::leak`，它可以消费掉 `Box` 并且强制目标值从内存中泄漏，读者可能会觉得，这有啥用啊？
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其实还真有点用，例如，你可以把一个`String`类型，变成一个`'static`生命周期的`&str`类型:
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其实还真有点用，例如，你可以把一个 `String` 类型，变成一个 `'static` 生命周期的 `&str` 类型：
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```rust
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fn main() {
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let s = gen_static_str();
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@ -239,18 +236,18 @@ fn gen_static_str() -> &'static str{
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在之前的代码中，如果 `String` 创建于函数中，那么返回它的唯一方法就是转移所有权给调用者 `fn move_str() -> String`，而通过 `Box::leak` 我们不仅返回了一个 `&str` 字符串切片，它还是 `'static` 类型的！
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要知道真正具有`'static`生命周期的往往都是编译期就创建的值，例如`let v = "hello,world"`, 这里`v`是直接打包到二进制可执行文件中的，因此该字符串具有`'static`生命周期，再比如`const`常量。
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要知道真正具有 `'static` 生命周期的往往都是编译期就创建的值，例如 `let v = "hello,world"`，这里 `v` 是直接打包到二进制可执行文件中的，因此该字符串具有 `'static` 生命周期，再比如 `const` 常量。
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又有读者要问了，我还可以手动为变量标注 `'static` 啊。其实你标注的 `'static` 只是用来忽悠编译器的，但是超出作用域，一样被释放回收。而使用 `Box::leak` 就可以将一个运行期的值转为 `'static`。
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#### 使用场景
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光看上面的描述，大家可能还是云里雾里、一头雾水。
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那么我说一个简单的场景，**你需要一个在运行期初始化的值，但是可以全局有效，也就是和整个程序活得一样久**, 那么久可以使用`Box::leak`，例如有一个存储配置的结构体实例，它是在运行期动态插入内容，那么就可以将其转为全局有效，虽然`Rc/Arc`也可以实现此功能，但是`Box::leak`是性能最高的。
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那么我说一个简单的场景，**你需要一个在运行期初始化的值，但是可以全局有效，也就是和整个程序活得一样久**，那么久可以使用 `Box::leak`，例如有一个存储配置的结构体实例，它是在运行期动态插入内容，那么就可以将其转为全局有效，虽然 `Rc/Arc` 也可以实现此功能，但是 `Box::leak` 是性能最高的。
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## 总结
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`Box`背后是调用`jemalloc`来做内存管理，所以堆上的空间无需我们的手动管理。与此类似，带GC的语言中的对象也是借助于box概念来实现的，一切皆对象 = 一切皆box， 只不过我们无需自己去box罢了。
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`Box` 背后是调用 `jemalloc` 来做内存管理，所以堆上的空间无需我们的手动管理。与此类似，带 GC 的语言中的对象也是借助于 `Box` 概念来实现的，一切皆对象 = 一切皆 Box， 只不过我们无需自己去 `Box` 罢了。
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其实很多时候，编译器的鞭笞可以助我们更快的成长，例如所有权规则里的借用、move、生命周期就是编译器在教我们做人，哦不是，是教我们深刻理解堆栈、内存布局、作用域等你在其它GC语言无需去关注的东西。刚开始是很痛苦，但是一旦熟悉了这套规则，写代码的效率和代码本身的质量将飞速上升，直到你用Java开发的效率写出Java代码不可企及的性能和安全性，最终Rust语言所谓的开发效率低、心智负担高，对你来说终究不是个事。
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其实很多时候，编译器的鞭笞可以助我们更快的成长，例如所有权规则里的借用、move、生命周期就是编译器在教我们做人，哦不是，是教我们深刻理解堆栈、内存布局、作用域等等你在其它 GC 语言无需去关注的东西。刚开始是很痛苦，但是一旦熟悉了这套规则，写代码的效率和代码本身的质量将飞速上升，直到你可以用 Java 开发的效率写出 Java 代码不可企及的性能和安全性，最终 Rust 语言所谓的开发效率低、心智负担高，对你来说终究不是个事。
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因此,不要怪Rust，**它只是在帮我们成为那个更好的程序员，而这些苦难终究成为我们走向优秀的垫脚石**。
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因此，不要怪 Rust，**它只是在帮我们成为那个更好的程序员，而这些苦难终究成为我们走向优秀的垫脚石**。
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Jesse
3 years ago
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