|
|
@ -142,14 +142,14 @@ mod tests {
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
其实,原因藏在`LLVM`中: `LLVM`认为`fibonacci_u64`函数调用的结果没有使用,同时也认为该函数没有任何副作用(造成其它的影响,例如修改外部变量、访问网络等), 因此它有理由把这个函数调用优化掉!
|
|
|
|
其实,原因藏在`LLVM`中: `LLVM`认为`fibonacci_u64`函数调用的结果没有使用,同时也认为该函数没有任何副作用(造成其它的影响,例如修改外部变量、访问网络等), 因此它有理由把这个函数调用优化掉!
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
解决很简单,使用Rust标准库中的 `black_box` 函数:
|
|
|
|
解决很简单,使用 Rust 标准库中的 `black_box` 函数:
|
|
|
|
```rust
|
|
|
|
```rust
|
|
|
|
for i in 100..200 {
|
|
|
|
for i in 100..200 {
|
|
|
|
test::black_box(fibonacci_u64(test::black_box(i)));
|
|
|
|
test::black_box(fibonacci_u64(test::black_box(i)));
|
|
|
|
}
|
|
|
|
}
|
|
|
|
```
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
通过这个函数,我们告诉编译器,让它尽量少做优化,此时LLVM就不会再自作主张了:)
|
|
|
|
通过这个函数,我们告诉编译器,让它尽量少做优化,此时 LLVM 就不会再自作主张了:)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```shell
|
|
|
|
```shell
|
|
|
|
$ cargo bench
|
|
|
|
$ cargo bench
|
|
|
@ -203,11 +203,18 @@ criterion_main!(benches);
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
最后,使用 `cargo bench` 运行并观察结果:
|
|
|
|
最后,使用 `cargo bench` 运行并观察结果:
|
|
|
|
```shell
|
|
|
|
```shell
|
|
|
|
Running target/release/deps/example-423eedc43b2b3a93
|
|
|
|
Running target/release/deps/example-423eedc43b2b3a93
|
|
|
|
|
|
|
|
Benchmarking fib 20
|
|
|
|
|
|
|
|
Benchmarking fib 20: Warming up for 3.0000 s
|
|
|
|
|
|
|
|
Benchmarking fib 20: Collecting 100 samples in estimated 5.0658 s (188100 iterations)
|
|
|
|
|
|
|
|
Benchmarking fib 20: Analyzing
|
|
|
|
fib 20 time: [26.029 us 26.251 us 26.505 us]
|
|
|
|
fib 20 time: [26.029 us 26.251 us 26.505 us]
|
|
|
|
Found 11 outliers among 99 measurements (11.11%)
|
|
|
|
Found 11 outliers among 99 measurements (11.11%)
|
|
|
|
6 (6.06%) high mild
|
|
|
|
6 (6.06%) high mild
|
|
|
|
5 (5.05%) high severe
|
|
|
|
5 (5.05%) high severe
|
|
|
|
|
|
|
|
slope [26.029 us 26.505 us] R^2 [0.8745662 0.8728027]
|
|
|
|
|
|
|
|
mean [26.106 us 26.561 us] std. dev. [808.98 ns 1.4722 us]
|
|
|
|
|
|
|
|
median [25.733 us 25.988 us] med. abs. dev. [234.09 ns 544.07 ns]
|
|
|
|
```
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
可以看出,这个结果是明显比官方的更详尽的,如果大家希望更深入的学习它的使用,可以参见[官方文档](https://bheisler.github.io/criterion.rs/book/getting_started.html)。
|
|
|
|
可以看出,这个结果是明显比官方的更详尽的,如果大家希望更深入的学习它的使用,可以参见[官方文档](https://bheisler.github.io/criterion.rs/book/getting_started.html)。
|
|
|
|