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mirror of https://github.com/sunface/rust-course
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Merge pull request #190 from AllanDowney/AllanDowney-patch-1

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pull/192/head
Sunface 3 years ago committed by GitHub
parent 29d70053ae 2ce699d7db
commit 55b7d5a12b
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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book/contents/basic/ownership/ownership.md
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@ -58,7 +58,7 @@ int* foo() {
写入方面：入栈比在堆上分配内存要快，因为入栈时操作系统无需分配新的空间，只需要将新数据放入栈顶即可。相比之下，在堆上分配内存则需要更多的工作，这是因为操作系统必须首先找到一块足够存放数据的内存空间，接着做一些记录为下一次分配做准备。 写入方面：入栈比在堆上分配内存要快，因为入栈时操作系统无需分配新的空间，只需要将新数据放入栈顶即可。相比之下，在堆上分配内存则需要更多的工作，这是因为操作系统必须首先找到一块足够存放数据的内存空间，接着做一些记录为下一次分配做准备。
读取方面：得益于CPU高速缓存，使得处理器可以减少对内存的访问，高速缓存和内存的访问速度差异在10倍以上！栈数据往往可以直接存储在CPU高速缓存中，而堆数据只能存储在内存中。访问堆上的数据比访问栈上的数据慢，因为必须先访问堆再通过堆上的指针来访问内存。 读取方面：得益于CPU高速缓存，使得处理器可以减少对内存的访问，高速缓存和内存的访问速度差异在10倍以上！栈数据往往可以直接存储在CPU高速缓存中，而堆数据只能存储在内存中。访问堆上的数据比访问栈上的数据慢，因为必须先访问栈再通过栈上的指针来访问内存。
因此，处理器处理和分配在栈上数据会比在堆上的数据更加高效。 因此，处理器处理和分配在栈上数据会比在堆上的数据更加高效。

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