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fix: typo in third-party-libs

src/practice/third-party-libs.md

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   * [tokio-rs/tracing](https://github.com/tokio-rs/tracing) 强大的日志框架，同时还支持OpenTelemetry格式，无缝打通未来的监控
   * [rust-lang/log](https://github.com/rust-lang/log) 官方日志库，事实上的API标准, 但是三方库未必遵循
   * [estk/log4rs](https://github.com/estk/log4rs) 模仿JAVA `logback`和`log4j`实现的日志库, 可配置性较强
-  * 在其它文章中，也许会推荐slog，但是我们不推荐，一个是因为近半年未更新，一个是`slog`自己也推荐使用`tracing`。
+  * 在其它文章中，也许会推荐`slog`，但是我们不推荐，一个是因为近半年未更新，一个是`slog`自己也推荐使用`tracing`。
 * 监控
-  * [OpenTelemetry](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-rust)  `OpenTelemetry`是现在非常火的可观测性解决方案，提供了协议、API、SDK等核心工具，用于收集监控数据，最后将这些metrics/logs/traces数据写入到`prometheus`, `jaeger`等监控平台中。最主要是，它后台很硬，后面有各大公司作为背书，未来非常看好！
+  * [OpenTelemetry](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-rust) 是现在非常火的可观测性解决方案，提供了协议、API、SDK等核心工具，用于收集监控数据，最后将这些metrics/logs/traces数据写入到`prometheus`, `jaeger`等监控平台中。最主要是，它后台很硬，后面有各大公司作为背书，未来非常看好！
   * [vectordotdev/vector](https://github.com/vectordotdev/vector) 一个性能很高的数据采集agent，采集本地的日志、监控等数据，发送到远程的kafka、jaeger等数据下沉端，它最大的优点就是能从多种数据源(包括Opentelemetry)收集数据，然后推送到多个数据处理或者存储等下沉端。
 
 ### SQL客户端
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   * [elastic/elasticsearch](https://github.com/elastic/elasticsearch-rs) 官方es客户端，目前第三方的基本都处于停滞状态，所以不管好坏，用呗
 
 * Rust搜索引擎
-  * [Tantivy](https://github.com/quickwit-inc/tantivy) Tantivy是Rust实现的本地搜索库，功能对标`lucene`，如果你不需要分布式，那么引入tantivy作为自己本地Rust服务的一个搜索，是相当不错的选择，该库作者一直很活跃，而且最近还创立了搜索引擎公司，感觉大有作为. 该库的优点在于纯Rust实现，性能高(lucene的2-3倍)，资源占用低(对比java自然不是一个数量级)，社区活跃。
+  * [Tantivy](https://github.com/quickwit-inc/tantivy) Tantivy是Rust实现的本地搜索库，功能对标`lucene`，如果你不需要分布式，那么引入tantivy作为自己本地Rust服务的一个搜索，是相当不错的选择，该库作者一直很活跃，而且最近还创立了搜索引擎公司，感觉大有作为。该库的优点在于纯Rust实现，性能高(lucene的2-3倍)，资源占用低(对比java自然不是一个数量级)，社区活跃。
 
 * Rust搜索平台
   * [quickwit](https://github.com/quickwit-inc/quickwit) 对标ElasticSearch，一个通用目的的分布式搜索平台，目前还在起步阶段(0.2版本)，未来非常可期，目前还不建议使用
   * [MeiliSearch](https://github.com/meilisearch/MeiliSearch) 虽然也是一个搜索平台，但是并不是通用目的的，`MeiliSearch`目标是为终端用户提供边输入边提示的即刻搜索功能，因此是一个轻量级搜索平台，不适用于数据量大时的搜索目的。总之，如果你需要在网页端或者APP为用户提供一个搜索条，然后支持输入容错、前缀搜索时，就可以使用它。
-  * 
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 ### 代码Debug
 * GDB
   * [gdbgui](https://github.com/cs01/gdbgui) 提供浏览器支持的gdb debug工具，支持C，C++，Rust和Go.
 
 * LLDB
-  * [CodeLLDB](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=vadimcn.vscode-lldb) — 专门为VSCode设计的LLDB Debug扩展
+  * [CodeLLDB](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=vadimcn.vscode-lldb) 专门为VSCode设计的LLDB Debug扩展
 
 ### 性能优化
 * [bheisler/criterion.rs](https://github.com/bheisler/criterion.rs) 比官方提供的benchmark库更好，目前已经成为事实上标准的性能测试工具
-* [Bytehound](https://github.com/koute/bytehound) Linux下的内存分析工具，可以用来分析：内存泄漏、内存分配、调用栈追踪，甚至它还有一个浏览器UI! 懂的人都懂，性能测试工具的UI服务是多么稀缺和珍贵！
+* [Bytehound](https://github.com/koute/bytehound) Linux下的内存分析工具，可以用来分析：内存泄漏、内存分配、调用栈追踪，甚至它还有一个浏览器UI！懂的人都懂，性能测试工具的UI服务是多么稀缺和珍贵！
 * [llogiq/flame](https://github.com/llogiq/flame) 专为Rust打造的火焰图分析工具，可以告诉你程序在哪些代码上花费的时间过多，非常适合用于代码性能瓶颈的分析。与`perf`不同，`flame`库允许你自己定义想要测试的代码片段，只需要在代码前后加上相应的指令即可，非常好用
 * [sharkdp/hyperfine](https://github.com/sharkdp/hyperfine) 一个命令行benchmark工具，支持任意shell命令，支持缓存清除、预热、多次运行统计分析等，尽量保证结果的准确性
 
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   * [BurntSushi/rust-csv](https://github.com/BurntSushi/rust-csv) 高性能CSV读写库，支持[Serde](https://github.com/serde-rs/serde)
 
 * JSON
-  * [serde-rs/json](https://github.com/serde-rs/json) 快到上天的JSON库，也是Rust事实上的标准JSON库，你也可以使用它的大哥[serde](https://github.com/serde-rs/serde)，一个更通用的序列化/反序列化库
+  * [serde-rs/json](https://github.com/serde-rs/json) 快到上天的JSON库，也是Rust事实上的标准JSON库，你也可以使用它的大哥[Serde](https://github.com/serde-rs/serde)，一个更通用的序列化/反序列化库
 
 * MsgPack
   * [3Hren/msgpack-rust](https://github.com/3Hren/msgpack-rust) 纯Rust实现的MessagePack编解码协议