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@ -8,7 +8,7 @@ Rust 中哈希类型(哈希映射)为 `HashMap<K,V>`,在其它语言中,
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跟创建动态数组 `Vec` 的方法类似,可以使用 `new` 方法来创建 `HashMap`,然后通过 `insert` 方法插入键值对。
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#### 使用 new 方法创建
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### 使用 new 方法创建
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```rust
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use std::collections::HashMap;
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@ -28,9 +28,9 @@ my_gems.insert("河边捡的误以为是宝石的破石头", 18);
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所有的集合类型都是动态的,意味着它们没有固定的内存大小,因此它们底层的数据都存储在内存堆上,然后通过一个存储在栈中的引用类型来访问。同时,跟其它集合类型一致,`HashMap` 也是内聚性的,即所有的 `K` 必须拥有同样的类型,`V` 也是如此。
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> 跟 `Vec` 一样,如果预先知道要存储的 `KV` 对个数,可以使用 `HashMap::with_capacity(capacity)` 创建指定大小的 `HashMap`,避免频繁的内存分配和拷贝,提升性能
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> 跟 `Vec` 一样,如果预先知道要存储的 `KV` 对个数,可以使用 `HashMap::with_capacity(capacity)` 创建指定大小的 `HashMap`,避免频繁的内存分配和拷贝,提升性能。
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#### 使用迭代器和 collect 方法创建
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### 使用迭代器和 collect 方法创建
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在实际使用中,不是所有的场景都能 `new` 一个哈希表后,然后悠哉悠哉的依次插入对应的键值对,而是可能会从另外一个数据结构中,获取到对应的数据,最终生成 `HashMap`。
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@ -282,7 +282,7 @@ println!("{:?}", map);
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先来设想下,如果要实现 `Key` 与 `Value` 的一一对应,是不是意味着我们要能比较两个 `Key` 的相等性?例如 "a" 和 "b",1 和 2,当这些类型做 `Key` 且能比较时,可以很容易知道 `1` 对应的值不会错误的映射到 `2` 上,因为 `1` 不等于 `2`。因此,一个类型能否作为 `Key` 的关键就是是否能进行相等比较,或者说该类型是否实现了 `std::cmp::Eq` 特征。
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> f32 和 f64 浮点数,没有实现 `std::cmp::Eq` 特征,因此不可以用作 `HashMap` 的 `Key`
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> f32 和 f64 浮点数,没有实现 `std::cmp::Eq` 特征,因此不可以用作 `HashMap` 的 `Key`。
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好了,理解完这个,再来设想一点,若一个复杂点的类型作为 `Key`,那怎么在底层对它进行存储,怎么使用它进行查询和比较? 是不是很棘手?好在我们有哈希函数:通过它把 `Key` 计算后映射为哈希值,然后使用该哈希值来进行存储、查询、比较等操作。
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@ -307,7 +307,7 @@ hash.insert(42, "the answer");
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assert_eq!(hash.get(&42), Some(&"the answer"));
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> 目前,`HashMap` 使用的哈希函数是 `SipHash`,它的性能不是很高,但是安全性很高。`SipHash` 在中等大小的 `Key` 上,性能相当不错,但是对于小型的 `Key` (例如整数)或者大型 `Key` (例如字符串)来说,性能还是不够好。若你需要极致性能,例如实现算法,可以考虑这个库:[ahash](https://github.com/tkaitchuck/ahash)
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> 目前,`HashMap` 使用的哈希函数是 `SipHash`,它的性能不是很高,但是安全性很高。`SipHash` 在中等大小的 `Key` 上,性能相当不错,但是对于小型的 `Key` (例如整数)或者大型 `Key` (例如字符串)来说,性能还是不够好。若你需要极致性能,例如实现算法,可以考虑这个库:[ahash](https://github.com/tkaitchuck/ahash)。
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最后,如果你想要了解 `HashMap` 更多的用法,请参见本书的标准库解析章节:[HashMap 常用方法](https://course.rs/std/hashmap.html)
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