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@ -110,6 +110,7 @@
- [共享状态](tokio/shared-state.md) - [共享状态](tokio/shared-state.md)
- [消息传递](tokio/channels.md) - [消息传递](tokio/channels.md)
- [I/O](tokio/io.md) - [I/O](tokio/io.md)
- [解析数据帧](tokio/frame.md)
<!-- - [异步消息流](tokio/stream.md)) --> <!-- - [异步消息流](tokio/stream.md)) -->

337
book/contents/tokio/frame.md
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@ -0,0 +1,337 @@
# 解析数据帧
现在，鉴于大家已经掌握了 Tokio 的基本 I/O 用法，我们可以开始实现 `mini-redis` 的帧 `frame`。通过帧可以将字节流转换成帧组成的流。每个帧就是一个数据单元，例如客户端发送的一次请求就是一个帧。
```rust
use bytes::Bytes;
enum Frame {
Simple(String),
Error(String),
Integer(u64),
Bulk(Bytes),
Null,
Array(Vec<Frame>),
}
```
可以看到帧除了数据之外，并不具备任何语义。命令解析和实现会在更高的层次进行(相比帧解析层）。我们再来通过 HTTP 的帧来帮大家加深下相关的理解：
```rust
enum HttpFrame {
RequestHead {
method: Method,
uri: Uri,
version: Version,
headers: HeaderMap,
},
ResponseHead {
status: StatusCode,
version: Version,
headers: HeaderMap,
},
BodyChunk {
chunk: Bytes,
},
}
```
为了实现 `mini-redis` 的帧，我们需要一个 `Connection` 结构体，里面包含了一个 `TcpStream` 以及对帧进行读写的方法:
```rust
use tokio::net::TcpStream;
use mini_redis::{Frame, Result};
struct Connection {
stream: TcpStream,
// ... 这里定义其它字段
}
impl Connection {
/// 从连接读取一个帧
///
/// 如果遇到EOF，则返回 None
pub async fn read_frame(&mut self)
-> Result<Option<Frame>>
{
// 具体实现
}
/// 将帧写入到连接中
pub async fn write_frame(&mut self, frame: &Frame)
-> Result<()>
{
// 具体实现
}
}
```
关于Redis协议的说明，可以看看[官方文档](https://redis.io/topics/protocol)，`Connection` 代码的完整实现见[这里](https://github.com/tokio-rs/mini-redis/blob/tutorial/src/connection.rs).
## 缓冲读取(Buffered Read)
`read_frame` 方法会等到一个完整的帧都读取完毕后才返回，与之相比，它底层调用的`TcpStream::read` 只会返回任意多的数据(填满传入的缓冲区 buffer )，它可能返回帧的一部分、一个帧、多个帧，总之这种读取行为是不确定的。
当 `read_frame` 的底层调用 `TcpStream::read` 读取到部分帧时，会将数据先缓冲起来，接着继续等待并读取数据。如果读到多个帧，那第一个帧会被返回，然后剩下的数据依然被缓冲起来，等待下一次 `read_frame` 被调用。
为了实现这种功能，我们需要为 `Connection` 增加一个读取缓冲区。数据首先从 `socket` 中读取到缓冲区中，接着这些数据会被解析为帧，当一个帧被解析后，该帧对应的数据会从缓冲区被移除。
这里使用 [`BytesMut`](https://docs.rs/bytes/1/bytes/struct.BytesMut.html) 作为缓冲区类型，它是 [`Bytes`](https://docs.rs/bytes/1/bytes/struct.Bytes.html) 的可变版本。
```rust
use bytes::BytesMut;
use tokio::net::TcpStream;
pub struct Connection {
stream: TcpStream,
buffer: BytesMut,
}
impl Connection {
pub fn new(stream: TcpStream) -> Connection {
Connection {
stream,
// 分配一个缓冲区，具有4kb的缓冲长度
buffer: BytesMut::with_capacity(4096),
}
}
}
```
接下来，实现 `read_frame` 方法:
```rust
use tokio::io::AsyncReadExt;
use bytes::Buf;
use mini_redis::Result;
pub async fn read_frame(&mut self)
-> Result<Option<Frame>>
{
loop {
// 尝试从缓冲区的数据中解析出一个数据帧，
// 只有当数据足够被解析时，才返回对应的帧
if let Some(frame) = self.parse_frame()? {
return Ok(Some(frame));
}
// 如果缓冲区中的数据还不足以被解析为一个数据帧，
// 那么我们需要从 socket 中读取更多的数据
//
// 读取成功时，会返回读取到的字节数，0 代表着读到了数据流的末尾
if 0 == self.stream.read_buf(&mut self.buffer).await? {
// 代码能执行到这里，说明了对端关闭了连接，
// 需要看看缓冲区是否还有数据，若没有数据，说明所有数据成功被处理，
// 若还有数据，说明对端在发送帧的过程中断开了连接，导致只发送了部分数据
if self.buffer.is_empty() {
return Ok(None);
} else {
return Err("connection reset by peer".into());
}
}
}
}
```
`read_frame` 内部使用循环的方式读取数据，直到一个完整的帧被读取到时，才会返回。当然，当远程的对端关闭了连接后，也会返回。
#### `Buf` 特征
在上面的 `read_frame` 方法中，我们使用了 `read_buf` 来读取 socket 中的数据，该方法的参数是来自 [`bytes`](https://docs.rs/bytes/) 包的 `BufMut`。
可以先来考虑下该如何使用 `read()` 和 `Vec<u8>` 来实现同样的功能 :
```rust
use tokio::net::TcpStream;
pub struct Connection {
stream: TcpStream,
buffer: Vec<u8>,
cursor: usize,
}
impl Connection {
pub fn new(stream: TcpStream) -> Connection {
Connection {
stream,
// 4kb 大小的缓冲区
buffer: vec![0; 4096],
cursor: 0,
}
}
}
```
下面是相应的 `read_frame` 方法:
```rust
use mini_redis::{Frame, Result};
pub async fn read_frame(&mut self)
-> Result<Option<Frame>>
{
loop {
if let Some(frame) = self.parse_frame()? {
return Ok(Some(frame));
}
// 确保缓冲区长度足够
if self.buffer.len() == self.cursor {
// 若不够，需要增加缓冲区长度
self.buffer.resize(self.cursor * 2, 0);
}
// 从游标位置开始将数据读入缓冲区
let n = self.stream.read(
&mut self.buffer[self.cursor..]).await?;
if 0 == n {
if self.cursor == 0 {
return Ok(None);
} else {
return Err("connection reset by peer".into());
}
} else {
// 更新游标位置
self.cursor += n;
}
}
}
```
在这段代码中，我们使用了非常重要的技术：通过游标( cursor )跟踪已经读取的数据，并将下次读取的数据写入到游标之后的缓冲区中，只有这样才不会让新读取的数据将之前读取的数据覆盖掉。
一旦缓冲区满了，还需要增加缓冲区的长度，这样才能继续写入数据。还有一点值得注意，在 `parse_frame` 方法的内部实现中，也需要通过游标来解析数据: `self.buffer[..self.cursor]`，通过这种方式，我们可以准确获取到目前已经读取的全部数据。
在网络编程中，通过字节数组和游标的方式读取数据是非常普遍的，因此 `bytes` 包提供了一个 `Buf` 特征，如果一个类型可以被读取数据，那么该类型需要实现 `Buf` 特征。与之对应，当一个类型可以被写入数据时，它需要实现 `ButMut` 。
当 `T: BufMut` ( 特征约束，说明类型 `T` 实现了 `BufMut` 特征 ) 被传给 `read_buf()` 方法时，缓冲区 `T` 的内部游标会自动进行更新。正因为如此，在使用了 `BufMut` 版本的 `read_frame` 中，我们并不需要管理自己的游标。
除了游标之外，`Vec<u8>` 的使用也值得关注，该缓冲区在使用时必须要被初始化: `vec![0; 4096]`，该初始化会创建一个 4096 字节长度的数组，然后将数组的每个元素都填充上 0 。当缓冲区长度不足时，新创建的缓冲区数组依然会使用 0 被重新填充一遍。 事实上，这种初始化过程会存在一定的性能开销。
与 `Vec<u8>` 相反， `BytesMut` 和 `BufMut` 就没有这个问题，它们无需被初始化，而且 `BytesMut` 还会阻止我们读取未初始化的内存。
## 帧解析
在理解了该如何读取数据后， 再来看看该如何通过两个部分解析出一个帧：
- 确保有一个完整的帧已经被写入了缓冲区，找到该帧的最后一个字节所在的位置
- 解析帧
```rust
use mini_redis::{Frame, Result};
use mini_redis::frame::Error::Incomplete;
use bytes::Buf;
use std::io::Cursor;
fn parse_frame(&mut self)
-> Result<Option<Frame>>
{
// 创建 `T: Buf` 类型
let mut buf = Cursor::new(&self.buffer[..]);
// 检查是否读取了足够解析出一个帧的数据
match Frame::check(&mut buf) {
Ok(_) => {
// 获取组成该帧的字节数
let len = buf.position() as usize;
// 在解析开始之前，重置内部的游标位置
buf.set_position(0);
// 解析帧
let frame = Frame::parse(&mut buf)?;
// 解析完成，将缓冲区该帧的数据移除
self.buffer.advance(len);
// 返回解析出的帧
Ok(Some(frame))
}
// 缓冲区的数据不足以解析出一个完整的帧
Err(Incomplete) => Ok(None),
// 遇到一个错误
Err(e) => Err(e.into()),
}
}
```
完整的 `Frame::check` 函数实现在[这里](https://github.com/tokio-rs/mini-redis/blob/tutorial/src/frame.rs#L63-L100)，感兴趣的同学可以看看，在这里我们不会对它进行完整的介绍。
值得一提的是, `Frame::check` 使用了 `Buf` 的字节迭代风格的 API。例如，为了解析一个帧，首先需要检查它的第一个字节，该字节用于说明帧的类型。这种首字节检查是通过 `Buf::get_u8` 函数完成的，该函数会获取游标所在位置的字节，然后将游标位置向右移动一个字节。
## 缓冲写入(Buffered writes)
关于帧操作的另一个 API 是 `write_frame(frame)` 函数，它会将一个完整的帧写入到 socket 中。 每一次写入，都会触发一次或数次系统调用，当程序中有大量的连接和写入时，系统调用的开销将变得非常高昂，具体可以看看 SyllaDB 团队写过的一篇[性能调优文章](https://www.scylladb.com/2022/01/12/async-rust-in-practice-performance-pitfalls-profiling/)。
为了降低系统调用的次数，我们需要使用一个写入缓冲区，当写入一个帧时，首先会写入该缓冲区，然后等缓冲区数据足够多时，再集中将其中的数据写入到 socket 中，这样就将多次系统调用优化减少到一次。
还有，缓冲区也不总是能提升性能。 例如，考虑一个 `bulk` 帧(多个帧放在一起组成一个bulk，通过批量发送提升效率)，该帧的特点就是：由于由多个帧组合而成，因此帧体数据可能会很大。因此我们不能将其帧体数据写入到缓冲区中，因此数据较大时，先写入缓冲区再写入 socket 会有较大的性能开销(实际上缓冲区就是为了批量写入，既然 bulk 已经是批量了，因此不使用缓冲区也很正常)。
为了实现缓冲写，我们将使用 [`BufWriter`](https://docs.rs/tokio/1/tokio/io/struct.BufWriter.html) 结构体。该结构体实现了 `AsyncWrite` 特征，当 `write` 方法被调用时，不会直接写入到 socket 中，而是先写入到缓冲区中。当缓冲区被填满时，其中的内容会自动刷到(写入到)内部的 socket 中，然后再将缓冲区清空。当然，其中还存在某些优化，通过这些优化可以绕过缓冲区直接访问 socket。
由于篇幅有限，我们不会实现完整的 `write_frame` 函数，想要看完整代码可以访问[这里](https://github.com/tokio-rs/mini-redis/blob/tutorial/src/connection.rs#L159-L184)。
首先，更新下 `Connection` 的结构体:
```rust
use tokio::io::BufWriter;
use tokio::net::TcpStream;
use bytes::BytesMut;
pub struct Connection {
stream: BufWriter<TcpStream>,
buffer: BytesMut,
}
impl Connection {
pub fn new(stream: TcpStream) -> Connection {
Connection {
stream: BufWriter::new(stream),
buffer: BytesMut::with_capacity(4096),
}
}
}
```
接着来实现 `write_frame` 函数:
```rust
use tokio::io::{self, AsyncWriteExt};
use mini_redis::Frame;
async fn write_frame(&mut self, frame: &Frame)
-> io::Result<()>
{
match frame {
Frame::Simple(val) => {
self.stream.write_u8(b'+').await?;
self.stream.write_all(val.as_bytes()).await?;
self.stream.write_all(b"\r\n").await?;
}
Frame::Error(val) => {
self.stream.write_u8(b'-').await?;
self.stream.write_all(val.as_bytes()).await?;
self.stream.write_all(b"\r\n").await?;
}
Frame::Integer(val) => {
self.stream.write_u8(b':').await?;
self.write_decimal(*val).await?;
}
Frame::Null => {
self.stream.write_all(b"$-1\r\n").await?;
}
Frame::Bulk(val) => {
let len = val.len();
self.stream.write_u8(b'$').await?;
self.write_decimal(len as u64).await?;
self.stream.write_all(val).await?;
self.stream.write_all(b"\r\n").await?;
}
Frame::Array(_val) => unimplemented!(),
}
self.stream.flush().await;
Ok(())
}
```
这里使用的方法由 `AsyncWriteExt` 提供，它们在 `TcpStream` 中也有对应的函数。但是在没有缓冲区的情况下最好避免使用这种逐字节的写入方式！不然，每写入几个字节就会触发一次系统调用，写完整个数据帧可能需要几十次系统调用，可以说是丧心病狂！
- `write_u8` 写入一个字节
- `write_all` 写入所有数据
- `write_decimal`由 mini-redis 提供
在函数结束前，我们还额外的调用了一次 `self.stream.flush().await`，原因是缓冲区可能还存在数据，因此需要手动刷一次数据：`flush` 的调用会将缓冲区中剩余的数据立刻写入到 socket 中。
当然，当帧比较小的时候，每写一次帧就 flush 一次的模式性能开销会比较大，此时我们可以选择在 `Connection` 中实现 `flush` 函数，然后将等帧积累多个后，再一次性在 `Connection` 中进行 flush。当然，对于我们的例子来说，简洁性是非常重要的，因此选了将 `flush` 放入到 `write_frame` 中。
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