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日常开发三方库精选

对计算机、编程、架构的理解决定一个程序员的上限，而工具则决定了他的下限，三尺森寒利剑在手，问世间谁敢一战。

本文就分门别类的精心挑选了一些非常适合日常开发使用的三方库，同时针对优缺点、社区活跃等进行了评价，同一个类别的库，按照推荐度优先级降序排列，希望大家能喜欢。

本文节选自Fancy Rust, 一个Rust酷库推荐项目, 里面精选了各个领域的好项目，无论是学习还是工作使用，都能助你一臂之力。

目录

日常开发常用Rust库

Web/HTTP

  • HTTP客户端

    • reqwest 一个简单又强大的HTTP客户端，reqwest是目前使用最多的HTTP库

  • Web框架

    • axum 基于Tokio和Hyper打造，模块化设计较好，目前口碑很好，值得使用Ergonomic and modular web framework built with Tokio, Tower, and Hyper
    • Rocket 功能强大，API简单的Web框架，但是主要开发者目前因为个人原因无法进行后续开发，未来存在不确定性
    • actix-web 性能极高的Web框架，就是团队内部有些问题，未来存在一定的不确定性
    • 总体来说，上述三个web框架都有很深的用户基础，其实都可以选用，如果让我推荐，顺序如下: axum > Rocket > actix-web。 不过如果你不需要多么完善的web功能，只需要一个性能极高的http库，那么actix-web是非常好的选择，它的性能非常非常非常高！

日志监控

  • 日志 [crates.io] [github]
    • tokio-rs/tracing 强大的日志框架，同时还支持OpenTelemetry格式，无缝打通未来的监控
    • rust-lang/log 官方日志库，事实上的API标准, 但是三方库未必遵循
    • estk/log4rs 模仿JAVA logback和log4j实现的日志库, 可配置性较强
    • 在其它文章中，也许会推荐slog，但是我们不推荐，一个是因为近半年未更新，一个是slog自己也推荐使用tracing。
  • 监控
    • OpenTelemetry OpenTelemetry是现在非常火的可观测性解决方案，提供了协议、API、SDK等核心工具，用于收集监控数据，最后将这些metrics/logs/traces数据写入到prometheus, jaeger等监控平台中。最主要是，它后台很硬，后面有各大公司作为背书，未来非常看好！
    • vectordotdev/vector 一个性能很高的数据采集agent，采集本地的日志、监控等数据，发送到远程的kafka、jaeger等数据下沉端，它最大的优点就是能从多种数据源(包括Opentelemetry)收集数据，然后推送到多个数据处理或者存储等下沉端。

SQL客户端

NoSql客户端

  • Redis

    • mitsuhiko/redis-rs 虽然最近更新不太活跃，但是它依然是最好的redis客户端，说实话，我期待更好的，可能这也是Rust生态的未来可期之处吧

  • Canssandra

    • krojew/cdrs-tokio [cdrs-tokio] 生产可用的Cassandra客户端，异步、纯Rust实现，就是个人项目 + star较少，未来不确定会不会不维护
    • scylla-rust-driver ScyllaDB提供的官方库，支持cql协议，由于背靠大山，未来非常可期

  • MongoDB

分布式

服务发现

  • luncj/etcd-rs 异步实现的Rust etcd客户端，优点是有一定的文档、作者较为活跃,意味着你提问题他可能会回答，不过，如果你不放心，还是考虑使用HTTP的方式访问ETCD

消息队列

  • Kafka
    • fede1024/rust-rdkafka Rust Kafka客户端，基于C版本的Kafka库[librdkafka]实现，文档较全、功能较为全面
    • kafka-rust/kafka-rust 相比上一个库，它算是纯Rust实现，文档还行，支持Kafka0.8.2及以后的版本，但是对于部分0.9版本的特性还不支持。同时有一个问题：最初的作者不维护了，转给了现在的作者，但是感觉好像也不是很活跃
  • Nats

网络、通信协议

  • Websocket
    • snapview/tokio-tungstenite 更适合Web应用使用的生产级Websocket库，它是异步非阻塞的，基于下面的tungstenite-rs库和tokio实现
    • rust-websocket 老牌Websocket库，提供了客户端和服务器端实现，但是。。。很久没更新了
    • snapview/tungstenite-rs 轻量级的Websocket流实现，该库更偏底层，例如，你可以用来构建其它网络库
  • gRPC
    • hyperium/tonic 纯Rust实现的gRPC客户端和服务器端，支持async/await异步调用，文档和示例较为清晰
    • tikv/grpc-rs 国产开源之光Tidb团队出品的gRPC框架, 基于C的代码实现, 就是最近好像不是很活跃
    • 其实这两个实现都很优秀，把tonic放在第一位，主要是因为它是纯Rust实现，同时社区也更为活跃，但是并不代表它比tikv的更好！
  • QUIC
    • cloudflare/quiche 大名鼎鼎cloudflare提供的QUIC实现，据说在公司内部重度使用，有了大规模生产级别的验证，非常值得信任，同时该库还实现了HTTP/3
    • quinn-rs/quinn 提供异步API调用，纯Rust实现，同时提供了几个有用的网络库
  • MQTT

异步网络编程

  • tokio-rs/tokio 最火的异步网络库，除了复杂上手难度高一些外，没有其它大的问题。同时tokio团队提供了多个非常优秀的Rust库，整个生态欣欣向荣，用户认可度很高
  • async-std 跟标准库API很像的异步网络库，相对简单易用，但是貌似开发有些停滞，还有就是功能上不够完善。但是对于普通用户来说，这个库非常值得一试，它在功能和简单易用上取得了很好的平衡
  • actix 基于Actor模型的异步网络库，但这个库的开发貌似已经停滞，他们团队一直在专注于actix-web的开发
  • mio 严格来说，MIO与之前三个不是同一个用途的，MIO = Meta IO，是一个底层IO库，往往用于构建其它网络库，当然如果你对应用网络性能有非常极限的要求， 可以考虑它，因为它的层次比较低，所带来的抽象负担小，所以性能损耗小
  • 如果你要开发生产级别的项目，我推荐使用tokio，稳定可靠，功能丰富，控制粒度细；自己的学习项目或者没有那么严肃的开源项目，我推荐async-std，简单好用，值得学习；当你确切知道需要Actor网络模型时，就用actix

搜索引擎

  • ElasticSearch客户端

    • elastic/elasticsearch 官方es客户端，目前第三方的基本都处于停滞状态，所以不管好坏，用呗

  • Rust搜索引擎

    • Tantivy Tantivy是Rust实现的本地搜索库，功能对标lucene，如果你不需要分布式，那么引入tantivy作为自己本地Rust服务的一个搜索，是相当不错的选择，该库作者一直很活跃，而且最近还创立了搜索引擎公司，感觉大有作为. 该库的优点在于纯Rust实现，性能高(lucene的2-3倍)，资源占用低(对比java自然不是一个数量级)，社区活跃。

  • Rust搜索平台

    • quickwit 对标ElasticSearch，一个通用目的的分布式搜索平台，目前还在起步阶段(0.2版本)，未来非常可期，目前还不建议使用
    • MeiliSearch 虽然也是一个搜索平台，但是并不是通用目的的，MeiliSearch目标是为终端用户提供边输入边提示的即刻搜索功能，因此是一个轻量级搜索平台，不适用于数据量大时的搜索目的。总之，如果你需要在网页端或者APP为用户提供一个搜索条，然后支持输入容错、前缀搜索时，就可以使用它。

代码Debug

  • GDB
    • gdbgui 提供浏览器支持的gdb debug工具，支持C，C++，Rust和Go.
  • LLDB
    • CodeLLDB — 专门为VSCode设计的LLDB Debug扩展

性能优化

  • bheisler/criterion.rs 比官方提供的benchmark库更好，目前已经成为事实上标准的性能测试工具
  • Bytehound Linux下的内存分析工具，可以用来分析：内存泄漏、内存分配、调用栈追踪，甚至它还有一个浏览器UI! 懂的人都懂，性能测试工具的UI服务是多么稀缺和珍贵！
  • llogiq/flame 专为Rust打造的火焰图分析工具，可以告诉你程序在哪些代码上花费的时间过多，非常适合用于代码性能瓶颈的分析。与perf不同，flame库允许你自己定义想要测试的代码片段，只需要在代码前后加上相应的指令即可，非常好用
  • sharkdp/hyperfine 一个命令行benchmark工具，支持任意shell命令，支持缓存清除、预热、多次运行统计分析等，尽量保证结果的准确性

编解码

  • Serde 一个超高性能的通用序列化/反序列化框架，可以跟多种协议的库联合使用，实现统一编解码格式
  • CSV
  • JSON
    • serde-rs/json 快到上天的JSON库，也是Rust事实上的标准JSON库，你也可以使用它的大哥serde，一个更通用的序列化/反序列化库
  • MsgPack
  • ProtocolBuffers
  • TOML
  • XML
    • tafia/quick-xml 高性能XML库，可以配合serde使用，文档较为详细
  • YAML

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