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# Datav: 可编程的数据可视化平台和可观测性平台
经常关注新技术的同学，这两年应该都听说过可观测性这个概念，它包含了对 **Metrics 指标、Log 日志以及 Trace 链路的监控** ，特别是针对这三个指标的**深度关联**，让监控数据不再孤立。
目前整个业界百花齐放，
- 覆盖各种可观测性场景
- 拥有丰富可定制选项的图表组件和数据源
- 图表、页面之间的深度可定义交互
- 企业级的多租户、权限管理、导航菜单和全局状态管理
- 优秀的图表性能和交互体验
- 现代化的的 UI 设计，支持数据大屏，完美支持移动端
- 强大的可编程性及二次开发友好性
- 宽松的开源协议、丰富的文档和快速的社区响应支持
这些特性每一个都不简单， **Datav 就是为了解决这些问题而生** 。
> Datav 不是全世界最好的可观测性和数据可视化平台，这毫无疑问，至少目前不是。但是它对开发者最友好，并且支持丰富的可编程性的平台
> 当一个产品它的代码结构清晰简洁、架构干净、使用的技术符合时代主流、文档齐全，当一个产品在各种使用细节上都为开发者专门设计过，当一个产品允许各种深度可定制时，我们可以称其开发者友好
## Datav
Datav 是一个专为开发者打造的、可编程的可观测性平台，**同时它还是 Grafana 的数据可视化平替**。可以帮助用户快速在线构建监控、日志和链路跟踪等可观测性场景， ， ，
- 开源地址：[https://github.com/data-observe/datav](https://github.com/data-observe/datav)
- 官方网站：[https://datav.io](https://datav.io)
- 在线 Demo: [https://play.datav.io ](https://play.datav.io )
### 开发语言
Datav 目前由以下部分组成:
- **UI**: React + Typescript + Vitejs
- **API 、数据处理和 UI 静态文件服务**: Go
- **插件管理**: Go
- [**数据采集 Agent** ](https://github.com/data-observe/datav/tree/main/ui ): Rust
## 写在最后的感悟
Rust course 开源迄今快 2 年了，我没有收过一分钱的赞赏，曾经有过这个想法，但最终还是被自己否定了。不是因为有多高尚，只是真心希望能为国内的开源做一些微不足道的、不那么金钱相关的贡献。
回头看，现在能获得这么多 Star ，已经远远超出了我当初的预期。说句真心话，这本书的质量配不上这么多 star，
但可能因为天时地利人和，
正因为对开源的坚持， ，
总之，开源这条路我会坚定走下去，为国为民的大话不敢说，但至少我会尽自己的一份力量，为国内的开源做一些力所能及的贡献。
