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## 我们到底需不需要链表
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经常有读者询问该如何实现一个链表，怎么说呢，这个答案主要取决于你的需求，因此并不是很好回答。鉴于此，我决定通过这本书来详尽的介绍该如何实现一个链表，大家应该都能从这本书中找到答案。
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书中我们将通过实现 6 种链表来学习基本和进阶 Rust 编程知识，在此过程中，你能学到：
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- 指针类型: `&`, `&mut`, `Box`, `Rc`, `Arc`, `*const`, `*mut`, `NonNull`
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- 所有权、借用、继承可变性、内部可变性、Copy
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- 所有的关键字：struct、enum、fn、pub、impl、use, ...
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- 模式匹配、泛型、解构
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- 测试、安装新的工具链、使用 `miri`
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- Unsafe: 裸指针、别名、栈借用、`UnsafeCell`、变体 variance
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是的，链表就是这么可怕，只有将这些知识融会贯通后，你才能掌握 :(
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> 事实上这本书中关于 Rust 语言的绝大部分知识都在 `Rust语言圣经`中有讲，因此除非特殊情况，我们将直接提供链接供大家学习，重点还是放在链表实现上
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#### 创建一个项目
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在开始前，先来创建一个项目专门用于链表学习：
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```shell
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> cargo new --lib lists
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> cd lists
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```
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之后，我们会将每个一个链表放入单独的文件中，需要注意的是我们会尽量模拟真实的 Rust 开发场景：你写了一段代码，然后编译器开始跳出试图教你做事，只有这样才能真正学会 Rust，温室环境是无法培养出强大的 Rustacean 的。
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#### 义务告知
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首先，本书不是保姆式教程，而且我个人认为编程应该是快乐，这种快乐往往需要你自己发现而不是别人的事无巨细的讲解。
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其次，我讨厌链表。链表真的是一种糟糕的数据结构，尽管它在部分场景下确实很有用：
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- 对列表进行大量的分割和合并操作
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- 无锁并发
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- 要实现内核或嵌入式的服务
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- 你在使用一个纯函数式语言，由于受限的语法和缺少可变性，因此你需要使用链表来解决这些问题
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但是实事求是的说，这些场景对于几乎任何 Rust 开发都是很少遇到的，99% 的场景你可以使用 `Vec` 来替代，然后 1% 中的 99% 可以使用 `VecDeque`。 由于它们具有更少的内存分配次数、更低的内存占用、随机访问和缓存亲和特性，因此能够适用于绝大多数工作场景。总之，类似于 `trie` 树，链表也是一种非常小众的数据结构，特别是对于 Rust 开发而言。
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> 本书只是为了学习链表该如何实现，如果大家只是为了使用链表，强烈推荐直接使用标准库或者社区提供的现成实现，例如 [std::collections::LinkedList](https://doc.rust-lang.org/std/collections/struct.LinkedList.html)
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#### 链表有 O(1) 的分割、合并、插入、移除性能
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是的，但是你首先要考虑的是，这些代码被调用的频率是怎么样的？是否在热点路径？ 答案如果是否定的，那么还是强烈建议使用 `Vec` 等传统数据结构，况且整个数组的拷贝也是相当快的！
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况且，`Vec` 上的 `push` 和 `pop` 操作是 `O(1)` 的，它们比链表提供的 `push` 和 `pop` 要更快！我们只需要通过一个指针 + 内存偏移就可以访问了。
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> 关于是否使用链表这个问题，Bjarne Stroustrup 有过非常深入的[讲解](https://www.youtube.com/watch?v=YQs6IC-vgmo)
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但是如果你的整体项目确实因为某一段分割、合并的代码导致了性能低下，那么就放心大胆的使用链表吧。
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#### 我无法接受内存重新分配的代价
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是的，`Vec` 当 [`capacity`](https://practice.rs/collections/vector.html#capacity) 不够时，会重新分配一块内存，然后将之前的 `Vec` 全部拷贝过去，但是对于绝大多数使用场景，要么 `Vec` 不在热点路径中，要么 `Vec` 的容量可以提前预测。
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对于前者，那性能如何自然无关紧要。而对于后者，我们只需要使用 `Vec::with_capacity` 提前分配足够的空间即可，同时，Rust 中所有的迭代器还提供了 `size_hint` 也可以解决这种问题。
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当然，如果这段代码在热点路径，且你无法提前预测所需的容量，那么链表确实会更提升性能。
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#### 链表更节省内存空间
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首先，这个问题较为复杂。一个标准的数组调整策略是：增加或减少数组的长度使数组最多有一半为空，例如 capacity 增长是翻倍的策略。这确实会导致内存空间的浪费，特别是在 Rust 中，我们不会自动收缩集合类型。
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但是上面说的是最坏的情况，如果是最好的情况，那整个数组其实只有 3 个指针大小(指针在 Rust 中占用一个 word 的空间，例如 64 位机器就是 8 个字节的大小)的内存浪费，或者说，没有浪费。
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而且链表实际上也有内存浪费，例如链表中的每个元素都会占用额外的内存：单向链表浪费一个指针，双向链表浪费两个指针。当然，如果你的链表中每个元素都很大，那相对来说，这种浪费也微不足道，但是如果链表的元素较小且数量很多呢？那浪费的空间就相当可观了！
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当然，这个也和使用的内存分配器有关( allocator )：对链表节点的分配和回收会经常发生，这样就不会浪费内存。
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总之，如果链表的元素较大，你也无法预测数组的空间，同时还有一个不错的内存分配器，那链表确实可以节省空间！
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#### 我在函数语言中一直使用链表
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对于函数语言而言，链表确实非常棒，因为你可以解决可变性问题，还能递归地去使用，当然，可能还有一定的图方便的因素，因为链表不用操心长度等问题。
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但彼之蜜糖不等于吾之蜜糖，函数语言的一些使用习惯不应该带入到其它语言中，例如 Rust。
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- 函数语言往往将链表用于迭代，但是 Rust 中最适合迭代的数据结构是迭代器 `Iterator`
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- 函数式语言的不可变对于 Rust 也不是问题
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- Rust 还支持对数组进行切片以获取其中一部分连续的元素，而在函数语言中你可能得通过链表的 `head/tail` 分割来完成
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其实，在函数语言中，我们也应该选择合适的数据结构来解决适合的场景，而不是*一根链表挂腰间，潇潇洒洒走天下*。
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#### 链表适合构建并发数据结构
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是这样的，如果有这样的需求，那么链表会非常合适！但是只有在你确实需要并发数据结构，且没有其它办法时，再考虑链表！
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#### 链表非常适合教学目的
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额... 这么说也没错，毕竟所有的编程语言课程都以链表来作为最常见的练手项目，包括本书也是服务于这个目的的。
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